のり

自然言語処理を専門にするバックエンドエンジニアです。

【強味など】
自然言語処理を専門にしています。
確率モデルや、古典的機械学習だけでなく最新の深層学習技術まで対応可能です。
特に深層学習においては、BERTの派生であるALBERTに興味を持ち、独自に日本語モデルを学習し公開するなどの活動も行ってきました。

また、完全なバックエンドだけでなく、機械学習を使ったデモシステムなども開発してきました。
こちらは専門外ではありますが、特にFlask+SQLAlchemyやdjangoはよく使いましたので実務レベルの知識がございます。
また、過去の案件で少しだけですがVue.jsも経験ございます。

【経歴】
修士取得後、SIerに就職し、インフラSEとして働く。その後、会社を退職しフリーランスとして起業しつつ大学院博士課程に進学。2016年3月博士号取得。2019年7月株式会社ALINEAR創業。

博士課程では統計的機械翻訳の速度改善・特に統計的言語モデルのデータ構造の改善について研究しました。

稼働時間の目安 括弧内は最終更新日を表します

対応可能です (30日以上前)

得意なカテゴリ チェックマークはランサーズでの認定を表します

ハードウェア機構設計・機械設計

Webシステム開発・プログラミング

Macアプリケーション開発

システム管理・保守・運用

ソフトウェア・業務システム開発

サーバー管理・保守

テスト・デバッグ・検証・評価

データクレンジング

その他 (システム開発)

もっと見る

得意なスキル

C 5年

C++ 7年

Elasticsearch 3年

Go 2年

Python 10年以上

自然言語処理 7年

24時間以内のメッセージ返信率 過去1年間、24時間以内に返信したメッセージの割合を表します

---%

メッセージ通知 メッセージをいつ、どこで、どのように確認しているかを表します

お知らせ

メールの受信

登録日 ランサーズの会員登録日を表します。 ランサーズ歴が長い人ほど、ランサーズの使い方に精通しています

2017年11月18日