自己紹介

データ基盤構築から可視化/分析のことならワンストップでお任せ下さい

はじめまして、これまでWebエンジニアとして5年、マーケティングおよびデータ専門組織の立ち上げ・リーダーとして約7年、一貫して「技術をいかに事業成長と現場の効率化に繋げるか」を追求してきました。

私の最大の強みは、ビジネスサイドの抽象的な課題を汲み取り、PythonやGAS、生成AI、BIツールを組み合わせて、即座に実用的な「仕組み」へと落とし込む推進力です。

ご支援できる主な領域
1. 生成AIの導入・実務実装
直近ではEC企業向けの生成AIリスキリング講座（10時間分）をゼロから企画・制作し、1ヶ月でサービスローンチを実現しました。また、プロンプト管理アプリの開発や、Gemini APIを活用した商品カテゴリの自動推定、自然言語でデータ抽出を可能にするツールのプロトタイプ開発など、生成AIを「実務で使える道具」に変える実装を得意としています。

2. BigQuery × Looker Studioによるデータ基盤構築・可視化
数兆円規模の流通データを扱う環境にて、データ基盤の全面リプレイス（BigQuery移行）を完遂した経験があります。単にダッシュボード（Looker Studio等）を作るだけでなく、dbtを用いた運用最適化やSQLチューニングにより、インフラコストを20%削減するなど、経営・運用コストを意識した基盤構築が可能です。

3. GAS・API連携による徹底的な業務効率化
「誰かが手動で頑張っている作業」をシステム化し、標準化することに執着しています。 Marketo、kintone、Salesforce等のSaaSと社内システムのAPI連携、GASを用いた自動通知・管理フローの構築により、週200分の工数削減やリード獲得率の向上を実現してきました。

? 大切にしている姿勢
エンジニアとして「作る」ことはもちろん、最大20名規模のプロジェクトリード経験を活かし、チームの文化醸成や組織横断のオペレーション設計から伴走します。要件が固まりきっていない段階からのご相談も歓迎です。現場の「痛み」に寄り添い、技術でそれを解決する最短ルートをご提示します。

? 主要スキルセット

言語: Python, PHP, Ruby, SQL, GAS, JavaScri