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次世代のイノベーションを支援するAIアプリケーションの構築に優れています
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私は人工知能(AI)エンジニアであり、ディープラーニングモデルの構築とデプロイに精通しています。自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン(CV)、および大規模言語モデル(LLM)に関する研究開発の経験があります。
PyTorch、TensorFlow、Transformers、Hugging Face、vLLM、llama.cpp などのツールを用いて、モデルの学習、推論デプロイ、性能最適化、モデル圧縮などのタスクを独立して遂行できます。
特に、LLMのセキュリティに強い関心を持っており、敵対的攻撃、防御手法、マルチターンプロンプトの頑健性などの課題に取り組んでいます。これらに関する評価・テストフレームワークの開発経験もあります。
マルチモーダル領域では、テキスト・画像・音声の統合処理に関する実務経験があり、CLIP、BLIP、Q-Former などのモジュールを活用して、ビジュアル質問応答、映像理解、クロスモーダル生成などのアプリケーションを開発できます。
また、データ処理、プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)、AIGCワークフローの構築など、アルゴリズムから実サービスへの落とし込みまで、エンドツーエンドで対応可能です。