AI赤ちゃんの睡眠時に顏(鼻、口)に布やブランケットがかかっているか、いないかの判別機

AI　Webアプリケーション
※無料枠を使用している為、URL開くまでに3分程かかります。

こちらのアプリは学習をアウトプットする為に作成したものによるものであり、精度を追求したものではありません。
※赤ちゃんの写真のオープンデータセットが無い為。データセット有、モデル学習を見直した場合改修可能。
昨年はHeroku無料枠を使用しデプロイしていたのですが、先日有料化されてしまいました為Renderよりデプロイしております。

-使い方-
ファイル選択から任意の赤ちゃんの寝ている写真を選択、submitボタンを押すと(これもRender無料枠の為4分程かかります)分類の結果が表示されます。

こちらのアプリは２分類(Everything is OK/赤ちゃんの顏に布がかかっていない)(Alert/鼻、口を塞いでしまっている)となっております。
probabilityの隣に出ている％は２分類のうちの確立を表しています。

―課題―
乳児に関するデータセットはKaggle等にも非常に少ない為、画像認識アプリを作成するには、企業などが提供しているデータセットが必要になる。
・乳児の睡眠中の写真を３００枚程webサイトからスクレイピング
・顏を布で覆われている危険な状態の写真を15枚程フリー素材で入手
こちらはデータとして少なすぎる為、同じ画像で水増し作業を行う

―結果―
データセットが無いものに起こりがちな過学習を起こし、鼻、口に布が被っているという事がしっかりと機械学習ができていない状態となる。

―対策―
顏半分のみ隠れているような曖昧な写真を、外れ値としてデータに含む。



個人で数千枚の写真を集める事は難しいので精度は低いですが、学習したものをアウトプットできたかと思います。



―作成の流れー

・webアプリケーションのデザインを作成
HTML、CSSを使用し装飾
・機械学習でモデルを作成
・FlaskコードでHTMLへ連結させる
・ローカル環境で確認
・GitHubでpush
・Renderへデプロイ

カテゴリー

その他

業種

IT・通信・インターネット

制作期間

1ヶ月

参考価格

10,000 円

最終更新日

2023年2月17日