自己紹介

世界トップクラスの探索・最適化技術で複雑な計画業務を解きます

数理最適化・探索アルゴリズム・AI開発を得意とするエンジニアです。

最適化アルゴリズムの競技では、AtCoder Heuristic Contestでレーティング世界Top 100、Topcoder Marathon Matchで世界3位になった実績があります。膨大な組合せの中から、限られた計算時間で高品質な解を探索するアルゴリズムの設計・高速化を得意としています。

また、競技プログラミングだけでなく、約3年間にわたりAIを活用したシステム・アプリケーション開発にも取り組んできました。Python/C++を中心に、生成AI・LLM APIを利用したシステム、データ処理、Webアプリケーション、業務自動化ツールなどの開発が可能です。

特に、以下のような案件を得意としています。

▪︎ 生産計画・ジョブスケジューリング
▪︎ 人員・機械・設備・タスクの割当最適化
▪︎ 配送・巡回ルート最適化
▪︎ 作業順序・配置最適化
▪︎ 既存アルゴリズム・ソルバーの高速化、解品質改善
▪︎ AIを利用した業務支援システム
▪︎ Pythonによるデータ処理・業務自動化
▪︎ 最適化アルゴリズムとAIを組み合わせたシステム開発

問題に応じて、数理最適化、CP-SAT、貪欲法、局所探索、焼きなまし法、Large Neighborhood Search、ビームサーチなどを組み合わせ、既製の手法を適用するだけではなく、問題構造に合わせた専用アルゴリズムを設計します。

また、アルゴリズム部分だけでなく、Excel・CSV入出力、Web UI、API、可視化、テストなどを含め、実際に利用できる形まで一貫して開発できます。

「条件が複雑で既存ツールでは対応できない」
「現在の計画より良い解を出したい」
「最適化できそうだが、どのように問題を定式化すればよいか分からない」
「AIを使って業務を効率化したい」

といった、まだ仕様が完全に固まっていない段階からでもご相談いただけます。

まずは小規模なPoCを作成し、実データまたはサンプルデータ上で効果を確認してから本格開発へ進めることも可能です。

難しいアルゴリズムの問題から、AIを活用した実用システムの開発まで、お気軽にご相談ください。