自己紹介
元IT専門学校教員の設計力と、機密を外に出さないローカルLLM開発の実装力。要件から本番まで一人で。
開發祥眞と申します。要件定義から本番稼働・運用までを単独で担うエンジニアです。
キャリアはIT専門学校の教員から始まりました。2年間プログラミングとシステム設計を教える中で、「なぜこの設計にするのか」を人に説明できる形へ分解する訓練を積んでいます。その後SIerでSEとして1年8ヶ月、貿易業務パッケージの開発・保守に従事し、VB.NET / SQL Server で基幹システムの実装と顧客折衝を担当しました。2026年3月に独立し、現在はAI・LLMを用いたシステム開発を専門としています。
主業務は、生成AIを組み込んだ2つのプロダクトの設計・実装・運用です。特徴はローカルLLM（Ollama）を本番環境で運用している点で、機密データを外部APIに送信しない構成を採っています。医療・金融・製造など、データを社外に出せない領域でも導入可能な設計です。
品質は数値で管理しています。不正検知機能では誤検知を34件中2件から0件へ低減し、recall 100%（4/4）を維持。285コミット・41エンドポイント・pytest 180ケースを単独で構築しました。「動いた」ではなく「なぜこの精度が出ているか」を説明できる状態を保つことを重視しています。
AI駆動開発では、Claude Code・Codex・Cursor を役割分担して運用します。Claude Code を設計と全体統括、Cursor をコード生成、Codex をレビューに配置し、設計書をAIが解釈しやすい粒度へ分解してから実装に入る進め方です。この分解の設計こそが、AI活用の成果を最も左右する部分だと考えています。
技術スタックは Python / FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub Actions を中心に、要件定義・アーキテクチャ設計・実装・テスト・本番デプロイ・監視・障害復旧手順の整備までを一貫して担当します。
教育者としての経験から、実装だけでなく「チームがAIをどう使うか」の設計と指導も可能です。作業の代行ではなく、開発プロセスそのものを改善する立ち回りを得意としています。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です
- 稼働単価の目安
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基本単価:4,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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生成AI基盤・クラウド環境構築AIアプリ開発AI自動化・エージェント開発RAG・社内文書検索システム構築AI・WebコンサルティングMLOps・AI開発運用パイプライン構築自社サービスAIツール化（MCP/API公開）性能最適化
- 得意な業種
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IT・通信・インターネット大学・学校塾・予備校人材紹介・人材派遣学術・研究
- 得意なスキル
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AIチューニング 1年AI開発 1年ChatGPT 1年Python 1年.NET 2年
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信
- 登録日
- 2026年8月15日
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