自己紹介

【AWS認定/Python】業務自動化・データ分析を専任。事務の「痛み」がわかるエンジニア

AWS認定SAA保有｜Python×クラウドで「データの水道」を引き、業務を自動化します。

はじめまして、AWS認定（SAA）とPythonを主軸に、「バラバラなデータの統合・集計の自動化」から「サーバーレスな業務アプリ開発」までを一気通貫でサポートするデータエンジニアの佐藤です。

「集計作業が属人化している」「手動のデータ移行をミスなく自動化したい」といった現場の切実な課題を、スケーラブルな技術で解決します。

これまでに農機具販売サイトのCVR改善（マーケティング視点）や、AWSを活用した法規制診断アプリの実装実績がございます。

データエンジニアリング・自動化

大量データのETL処理: 10万行規模のExcel/CSVデータをPython(Pandas)で集計・加工。数時間を要した作業を数秒へ短縮。

VBAからの脱却: 処理の重いExcelマクロをPythonへ移行し、保守性と速度を劇的に向上。

市場調査の自動化: Webスクレイピングによる競合価格の自動収集・DB蓄積。

クラウド・API開発

サーバーレスAPI構築: AWS（Lambda, API Gateway）を用いた、運用コストを極限まで抑えたシステム提案（SAMによるIaC管理）。

モダンなバックエンド開発: FastAPIを用いた高速で堅牢なAPI実装。

4. ポートフォリオの紹介（実績の証明）
GitHubにアップした内容を、ビジネスメリットと共に紹介します。

【実績1】法規制診断アプリ（LINE LIFF + AWS Lambda）
複雑な法規条件の判定をデジタル化し、専門家のヒアリングコストを削減。フロントからサーバーレスなバックエンドまで完備。

【実績2】クイズ配信API（FastAPI + Pandas）
データの効率的なハンドリングと、高速なレスポンスを両立させたデータ配信の実装例。

5. 私のこだわり
徹底した『写経』と検証を繰り返し、バグの少ない堅牢なコードを書くことを信条としています。データエンジニアとして、単に動くだけでなく、将来の集計・分析までを見据えたデータ設計を行います。

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