Mastraの依頼・発注・代行

Mastraで作るAI動画面接システム: シナリオ作成・動画面談・音声解析・自動評価まで

🎯 概要

本システムは、Mastra × Whisper を活用し、本番さながらの模擬動画面接AIシステムです。
WebRTCによる動画UIと、LLMによる柔軟な質問・評価ロジックを組み合わせて、リアルな対話型AI面談を実現しています。

📌 特徴

• 🎥 動画面談対応の模擬面接AIツール
• 🧠 Mastra × Whisper でリアルな対話と評価を実現
• 📊 技術力・主体性・責任感・カルチャーフィットを定量評価＋フィードバック
• 📁 面談シナリオの自動生成・再利用に対応
• 💻 アカウント登録なしで即利用可能な軽量UI（SvelteKit + WebRTC）
• 🔍 ユーザーフレンドリーなインターフェース（回答終了ボタン+無音検出による自動補助）

🧩 システム構成

• UI: SvelteKit + WebRTC
• 音声認識: Whisper（OpenAI API）
• 面談ロジック: Mastra（Workflows/Agents など）
• LLM: OpenAI

🛠️ 機能仕様

🎙️ 面談体験の流れ

1. 募集条件・技術スタックなどを面談設定で入力
2. LLMがそれに基づき面談シナリオを自動生成
3. ユーザーが録画面談スタート（動画質問 × 音声回答）
4. 話している最中に、約15秒ごとに動画キャプチャを保存
5. 回答ごとにLLMがリアルタイムで次の質問を生成
6. 最後に評価フィードバックが表示される

🧠 評価仕様（LLMによる）

• 評価項目（各100点満点）：
  • 技術力
  • 主体性
  • 責任感
  • カルチャーフィット
• 各項目について点数＋コメント評価
• システム設定で入力した「募集内容・役割・技術スタック」も評価に反映

📚 データ構造

🔹 面談設定項目（ユーザー入力）

• 募集対象の業務内容
• 想定システムの概要
• 技術スタック
• 求める役割
• 評価で重要視するポイント

🔸 シナリオ構造（自動生成・再利用可能）

• 質問の流れ（開始～終了までのステップ）
• 各質問に対する目的（評価対象）
• フォローアップパターン

🚀 想定ユースケース

• 就活生・転職者の面談練習ツール
• 採用担当者向け一次スクリーニングの代行
• プログラミングスクール／教育機関での模擬面接教材
• LLM × 音声・動画 × 状態管理AIの構成サンプルとしての技術学習