カジノソフトウェア | リアルタイム トランプ認識アプリを開発ます
業務内容
プロジェクトの説明: トランプ認識モジュールは、カジノ ゲームのリアルタイム分析システムの一部です。
テクノロジー
● オブジェクト検出器のトレーニング用合成データセット ディープラーニング モデルのトレーニング用合成データセット
● YOLOv4 オブジェクト検出器
● リアルタイム ビデオ ストリーム処理
● ほぼすべてのデザインのカードを認識
● あらゆる角度から、さまざまな環境でトランプを検出できます
● 低画質でもカードを検出して分類できます
【課題解決】東大生によるAIシステム・アプリケーション開発を承ります
業務内容
東大生があなたのAIプロジェクトを成功に導きます!
このようなお悩みはありませんか?
AI導入における技術的なハードル、人材不足、予算の制約、プロジェクトの遅延
発注の流れ
お問い合わせ
メッセージにて、課題、予算、希望納期をお知らせください。
ヒアリング
オンラインまたは対面で、詳細なヒアリングを実施します。
企画提案
最適なAIソリューションを企画提案します。
お見積もり
費用とスケジュールをお見積もりします。
契約・開発
ご契約後、開発に着手します。
対応範囲・価格
データ分析スターターパック:5万円〜
小規模なデータ分析やPoC(概念実証)の実施。
AIモデル構築スタンダードプラン:20万円〜
深層学習モデルの構築・評価、Webアプリケーションとの連携。
AIソリューションプレミアムプラン:50万円〜
AIコンサルティング、フルオーダーメイドのAIソリューション開発。
納期
契約から1〜3ヶ月
制作の流れ
要件定義
詳細な仕様を決定します。
データ準備
必要なデータを収集・加工します。
モデル開発
AIモデルを構築し、精度を評価します。
システム統合
Webアプリケーションと連携させます。
テスト
動作確認テストを実施します。
納品・サポート
納品後、運用をサポートします。
サービス内容
東京大学工学部の学生が、AI技術を活用してあなたのビジネス課題を解決します。画像認識、自然言語処理、Web開発など、幅広い分野に対応可能です。
AI技術の導入、難しそう…と感じていませんか?
東京大学工学部の学生である私が、あなたのビジネスに最適なAIソリューションをご提案します!
✅ 人材不足でAI導入が進まない
✅ 予算が限られているけどAIを活用したい
✅ どのAI技術が自社に合うかわからない
そんなお悩みを、AI開発経験豊富な私が解決します。
画像認識、自然言語処理、Web開発…
あなたの課題に合わせて、オーダーメイドのAIソリューションを開発。
まずは、お気軽にご相談ください。
あなたのビジネスに、AIの力を。
AI系PoCなどのコードを作成します
業務内容
PoCなどの要件定義と開発、ドキュメント作成
ベータ版としてのコードの開発を主に想定しています。
長期間のプロジェクトになる場合は別途ご相談ください。
- 業務
- 技術コンサルティング
- プログラミング言語
- Python
機械学習・ディープラーニングに関するお悩みやご依頼受け付けます
業務内容
【機械学習全般のご相談受け付けます!】
<サービスについて>
AIの機械学習とは何かという基礎内容のレクチャから、データ分析まで様々なことを受け付けております。以下のような実例がございます。
・大規模なECサイトからスクレイピング(データ収集)し、エクセルと結びつける
・画像認識技術を用いて、出社管理を効率化する
・競馬・競輪・天気の予測モデルのために、機械学習モデルを構築する
・大量のデータの中から、不備データを抽出する
<生成AIを用いた圧倒的実績>
・生成AIを用いたlotoアプリ開発
・ctatGPTで美容室来店予約アプリ開発
・chatGPTで事務作業の自動化・効率化
・機械学習を用いたデータ分析
・生成AI活用指南レクチャ
などを生成AIに特化した圧倒的実績を誇るエンジニアが行ってまいりました。
<具体的な流れ>
①機械学習の用途・目的、目指したい最終形態などを<<できるだけ具体的に>>メッセージでお伝えください。オンラインでヒアリングを行うことも可能です。
②ご要件を設定し、お見積もりを確認していただきます。
③ご希望の形で具体的な内容のレクチャを行います。テキストベースでの納品も可能です。
④サービス終了後、決済いただきます。
<価格>
基本的に10,000円~お見積もりください。具体的なレベル・質によりご相談させていただきます。
AI(人工知能)のモデル(音声、画像)を構築・応用いたします
業務内容
AI・人工知能・機械学習・深層学習に関する質問を回答できます。
データ収集とモデルの構築はご依頼ください。
深層学習で音声認識(分類)モデルと画像認識モデルを構築した経験があります。
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CNNを用いて音声の分類タスク
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深層学習を用いて画像検索のタスク
データセットの構築にも経験があります。
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音声データセット(10時間以上)
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画像データセット(1万枚以上)
個別に対応するので、何か質問があれば気軽に相談してください。