欠陥検出の依頼・発注・代行

▶︎こんな方へ
自社データで画像分類や物体検出を行いたい方

製造業での欠陥検出や外観検査をAIで自動化したい方

医療・研究・物流・防犯分野などで画像AIを導入したい方

高精度な画像認識システムをプロトタイピング（PoC）したい企業様

OpenCVやYOLOなどの技術で実務ベースの課題を解決したい方

▶︎提供内容
本サービスでは、業務課題に応じてカスタム画像認識AIモデルを構築・導入します。
既存ライブラリやフレームワークの活用だけでなく、独自データに対応した精度チューニングも行います。

要件に応じた画像分類・物体検出モデルの設計・実装

モデル精度評価・再学習による改善提案

アノテーション用テンプレート・ガイドラインの提供（必要に応じて）

Python（PyTorch / TensorFlow）を使った学習環境整備

DockerやGoogle Colab、クラウド上での検証環境構築

ご希望があれば簡易なWebビューアや評価用UIの作成も可能

▶︎ご購入後の流れ
初回ヒアリング（対象物・活用目的・データ形式の確認）

プラン選定とお見積もり・スケジュール提示

アノテーション済みデータのご提供（または作成支援）

モデル構築・精度検証・改良（必要に応じて繰り返し）

実装ファイル納品 or 簡易デモシステム構築

オプション：レポート作成・活用マニュアル・保守契約など

▶︎制作可能なジャンル
製造業向けの欠陥検出／異物判定モデル

商品認識／バーコード・QR・ラベル読み取り

顔認識・表情判定／モザイク自動処理

医療画像分類（レントゲン・皮膚画像など）

セキュリティ向け人物検出・映像解析

▶︎料金プランやオプション
ベーシック（簡易画像分類モデル）200万円〜

スタンダード（物体検出・独自データ対応）450万円〜

プレミアム（高精度モデル＋現場連携支援）800万円〜
※アノテーション支援、UI実装、クラウド対応、分析レポート等は別途ご相談ください。

▶︎納期
ベーシック：30〜45営業日

スタンダード：60〜75営業日

プレミアム：90〜120営業日

※プロジェクト規模・データ量により変動いたします。まずはご相談ください。