業務内容
■ 概要
中小企業や個人事業主の方を対象に、業務改善やIT導入に関する無料の相談モニターを募集しています！
業務の「ここが不便…」「もっと効率化したい」など、お悩みをお聞かせください。
オンラインで30分〜1時間程度、無料でヒアリング＆ご提案をさせていただきます。
■ こんな方におすすめです
紙やExcel中心の業務を改善したい
顧客管理や在庫管理などをITで楽にしたい
社内にIT担当者がおらず、何から始めていいか分からない
無料で気軽に相談してみたい
■ モニター内容
オンラインでのヒアリング（ZoomまたはGoogle Meet）
課題の整理と簡単なアドバイス・改善提案（後日PDF送付も可）
■ 募集対象
中小企業経営者、個人事業主、少人数チームのご担当者
日本国内の方
守秘義務を守っていただける方（こちらも厳守します）
■ 募集人数
3名（状況により拡大あり）
■ 謝礼・費用
相談は完全無料です
■ その他
ご相談内容やご感想を、今後のサービス改善や出品時の参考として活用させていただく場合がございます（匿名・個人情報非公開）。
差し支えない範囲でご協力をお願いいたします。
🚀 一緒に“ちょうどいいIT化”を始めましょう
「大きなシステム導入じゃなくていい。今よりちょっと楽になればいい。」
そんな思いに寄り添うサポートをお届けします。
まずはお気軽にご相談ください！
初回ヒアリングは無料です😊
基本料金
出品者
30日前以上
数字の向こう側に広がる可能性
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- 本人確認
- 個人
自己PR
大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。
学術的基盤：データ分析の理論的探求
専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化（計算量削減など）、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。
実務経験：理論を実践に繋げるシステム開発
アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。
特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標（RMSE等）を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。
今後の展望
これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
注文時のお願い
難しい言葉は使わず「やさしく、ていねいに」ご提案します
無料ツール・安価なクラウドツールを中心にご提案
ヒアリング〜導入支援、運用フォローまで柔軟に対応
小規模・個人事業レベルのIT相談も大歓迎！
