カルナーラタナ ラヒル

データ利活用コンサルティングで経営・事業の意思決定と課題解決に向けたデータ活用を推進

現在、データ利活用コンサルティングおよび BI プロジェクトのリーダーとして、経営・事業の意思決定と課題解決に向けたデータ活用を推進しています。データサイエンティストとして事業のデータ分析を行いながら、BI およびデータシステムの設計・運用をリードし、データから価値を創出するプロセスを主導しています。
データ利活用コンサルタントとして、経営者、事業責任者、現場マネージャーなど様々なステークホルダーと連携し、データ活用を促進する仕組みを導入しました。具体的には、KPI 設計やマネジメント、収益モデルのシミュレーションによる事業予測、課題発見型分析などを通じ、データを活用した戦略選定と意思決定を支援しています。また、BI チームを立ち上げ、ステークホルダーと協力して事業全体での BI・DX 推進を行い、メンバーの採用や育成、プロジェクト管理も担当しました。事業の効率化を図るために、マクロおよびミクロの視点からビジネスデータを分析し、企画メンバーに対してデータを活用したソリューションの立案・開発を行いました。短期目標の達成に向けた施策の提案・実行・評価を通じて、現場レベルでのデータ活用も促進しました。中長期的なビジョンを持ち、ステークホルダーと綿密にコミュニケーションを取りながら、アクションプランを策定し、チームをリードすることが私の強みです。
データサイエンティストとして約 8 年間、ウェブサービス(EC 事業など)、オンラインアプリ、ソーシャルネットワーク、ソーシャルゲーム、広告運用など、多岐にわたるビジネス環境でデータ分析(Tableau、SQL)を実施しました。データモデリング(Python、BQML)、データマイニング(統計解析・機械学習)、施策提案、効果測定、評価まで一貫して行い、分析結果をもとに事業の課題を発見し、勝ちシナリオの策定を行いました。また、企画・開発・インフラ等のチームと連携し、具体的な施策を実施しました。私の分析指向・戦略的指向・洞察力を最大限に活用し、データから重要な情報を引き出し、ビジネスの複雑な課題を解決する具体的な施策を創り出すことができました。

発注したい業種: IT・通信・インターネット

リサーチ・調査

コンサルティング・シンクタンク
発注したいカテゴリー: アクセス解析・データ分析

データ分析・統計解析

経営企画・事業企画
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登録日: 2024年9月13日