この募集は2021年06月28日に終了しました。

Pythonで画像から亀裂を抽出してdxfに変換の仕事 [IT・通信・インターネット]

Pythonで画像から亀裂を抽出してdxfに変換に関する仕事・募集案件ページです。クラウドソーシングのランサーズで、その他 (システム開発)に関する最適な外注/発注先をお探しの方、副業案件・求人をお探しのフリーランスの方はまず会員登録がおすすめです。

見積もり募集の結果

募集期間

13日間

提案数

3件

当選人数

1 件

(募集人数1人)

実際の発注内容

依頼の予算
20,000 ~ 50,000
実際の支払い金額
30,000 円 ~ 40,000
製作期間
26
実際の受注者
James Jarvis
James Jarvis

本人確認

  • 希望時間単価 3,000円~
  • 実績 1
  • 満足率 100 %
  • プロジェクト完了率 100%
  • 機密保持
  • 本人確認
  • 電話 -
  • ニックネーム ジャービス

自己紹介 私は研究者の経験により、データサイエンスやIoT開発の専門者です。大学や会社で3年間以上にPythonでプログラミングする経験を持って、広範囲のモジュールを特になりました。まだ磨くところがあるが、新しいことを恐れらずに挑戦することが好きです。私は、改善の進歩やチームの環境からやる気を与えらています。私は主に朝活の人ですが、柔軟性を実践しているので、働き方を調整できます。プログラミ... 続きを読む

スキル
Python
QGIS
OpenCV
Linux
CentOS
RaspberryPi
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対応可能な依頼のジャンル
エネルギー(電気・ガス・水道など)
... もっと見る
発注者の声

見積もり募集の内容

依頼主の業種
IT・通信・インターネット
提示した予算
20,000円 ~ 50,000円
依頼概要
■ 依頼の目的/概要

当社は福岡にてウェブシステム開発や、またはGISアプリケーションの設計・構築・高度化運営しています。今回は、Pythonで撮影した橋梁/トンネル表面の画像を対象に、亀裂を識別プログラムを作成していただきたいと思います。詳細機能は下記の通りです。
(1)利用する画像:sample23;
(2)sample23より、亀裂を識別して、dxfに変換;
(3)亀裂ではないコンクリート枠線は自動で除く
(4)プログラム言語はPythonが望ましいが、特に制限はない。

■ 重視する点/検討基準

スピードを重視します。なるべく早く作成していただければと考えております。

■ 具体的な機能

・お問い合わせフォーム
・メール送信

■ 希望するスキル
 AI、Python等
亀裂の識別は目視で確認できる程度
亀裂識別の精度について、サンプルと補足を追加しました。
ひび割れの検出方法・精度について、概ねの予測で構いませんので、ご提示をいただければ幸いです。
添付ファイル
※ 締切後、添付ファイルはクライアントと当選したランサー以外は閲覧できません
  • sample.jpg
  • sample_亀裂.zip
  • sample_亀裂精度検証(一部の...

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