画像処理ソフトのサンプル開発[本開発あり]の仕事
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見積もり募集の結果
募集期間
5日間
提案数
10件
当選人数
1 件
(募集人数1人)
実際の発注内容
本人確認 C++、Python、Javascript、VBAなどで情報収集、数値解析、画像認識のアプリの開発
- 希望時間単価 ---
- 実績 8
- 評価満足率 100 %
- プロジェクト完了率 100%
- 機密保持
- 本人確認
- 電話
ソフトウェア開発を主に行っております。開発経験は30年です。お急ぎの方など対応いたします。 ・Windowsアプリケーション（Ｃ＃、ＶＢ, Python） 情報収集(HTTP)、数値解析・統計(R,Matlab)、画像認識(tensorflow,openCV)、音楽認識・文字認識(ニューラルネットワーク） 主にな仕事内容 ・Mask R-CNNをベースにした開発 ・顔検出 ディー... 続きを読む
- スキル
- C
- Access
- JavaScript 1.8
- JavaScript
- C#
- Excel
- ... もっと見る
見積もり募集の内容
- 提示した予算
- 200,000 円 ~ 300,000 円
- 依頼概要
-
■開発概要
自動画像処理のためのサンプルプログラム開発を検討しています。
固定カメラで撮影した静止画に写っている歩行者を、個人情報保護のためイラストに置き換える自動処理です。
「駅視－vision」というサービスがあり、これに近いものを想定しています。
別途用意された無人状態の画像と、同じアングルで撮影した現状画像から背景差分法などで歩行者を抽出します。
歩行者が重なっている部分は、工夫が必要です。また歩行者は顔が見えるとは限りません。
最終的に、無人状態の画像にイラストを合成した画像と、人数や位置情報などのログファイルを出力します。
画像解析はディープラーニングの学習済みモデルなど使用可。ただしスタンドアロンでの動作が必要。
■依頼内容
・OpneCVなどを使用したサンプルプログラム開発
－ 撮影画像（静止画）を読み込み
－ 無人画像と比較して歩行者抽出
－ 単独および重なっている歩行者を解析
－ イラストへの置換と、最終合成画像の生成
－ ログファイル出力
■その他機能
・解析パラメータ変更
－ 背景差分法などによる歩行者抽出のパラメータや、
歩行者解析のパラメータは外部ファイルとして再ビルド不要で編集できるようにする。
・日照対応パラメータ自動変更
－ 屋内施設での利用を想定しているが、太陽光の差し込みなども予想される。
そこで朝昼晩など指定された時間帯で読み込む無人画像・撮影画像や解析用パラメータを自動的に変更する。
※検証のためタスクスケジューラーで10分毎などに起動してテストすることを想定しています。
・ログ機能
－ 画像解析の検証用として、無人画像・撮影画像のファイル名や解析結果（人数・位置情報）、
最終出力の画像ファイル名などを記載したログファイルを出力する。
■動作環境および開発言語
・開発言語
－ Visual C#、OpenCVなど
・環境
－ Windows10, 64bit, メモリ4GB以上
■納品
・納品物
１）プログラムコード
２）バイナリ
３）クラス設計書
などなど
・納品方法
－ 電子メール
- ※開発環境はVisual StudioのC#を想定しています。
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