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大学で統計学・数学・化学工学を教えていました。リスク解析を専門としておりますが、極値理論、コピュラ、欠測値の統計、クラスター分析、機械学習など、統計解析はひととおりできます。統計解析手法で論文も執筆しています。web アプリ開発経験あり。Python 歴 15 年、SQL、Javascript、Go も少々経験があります。ローカル AI を使ったアプリ開発の経験もあります。
[可能な業務]
・統計解析、リスク解析(学術レベルの知見にて貢献します)
・統計解析インストラクション(御社のツール開発、人材育成に協力できます)
・統計コンサルタント(目的にあったデータ収集法、解析手法を提案いたします)
[当方の強み]
(1) リスク解析: 極値理論、コピュラを用いた先端のリスク解析ができます。
(2) 統計学: 学術レベルの数理統計学の知見を有します。
(3) 数学: 解析学、確率論、確率過程に関するプロフェッショナルな知見を有します。
(4) 難しい内容をわかりやすく説明する能力
(5) 化学工学・数理モデリング:
(6) 英語: 米国に 2 年間留学経験あり。ビジネスレベルの会話ができます。
(7) ソフトウェア開発(Python パッケージ公開、web アプリ公開)
[スキル]
ローカルAI: 経験2ヶ月ですが Gemma4:12B+Ollama+OpenCode でソフト開発して公開しました。
Python: 経験15年以上、上級者レベル、パッケージ開発経験があります。
Fortran: 2010年代初頭に研究で Fortran 2003 を使っていました。
R: データをロード、パッケージを入れて解析するところまでひととおりできます。
SQL: web で検索しながらクエリを書くレベルです。
テスト駆動開発: 経験約 5 年です。
LaTeX: 上級者レベル。論文執筆、教材作成はもっぱら LaTeX を使っていました。