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30日前以上
画像・信号解析の専門家 | Pythonで光学・生体信号を可視化
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研究支援エンジニア | 光学・生体信号・画像解析 Python専門
光計測（OCT）、生体信号、医療画像解析の実務経験が豊富です。BioMedOptics関連の論文執筆実績もあり、研究現場の課題に長年携わってきました。
主な得意分野：
時系列信号（センサーデータ）のFFT解析、ノイズ除去、特徴抽出、フィルタ設計
空間画像（OCT、顕微鏡画像など）の画像処理・解析パイプライン構築
Pythonによる解析ツール・自動化スクリプトの開発（Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlibなど）
医療AI・深層学習を活用した高度解析（PyTorch / Transformers / 1D-ResNet / ViT）
心電図分類（1D-ResNet）、血液細胞画像分類、医療テキストRAGなど実装経験あり
医療・研究向けAIポートフォリオ（GitHub公開中）：
MedicalNLP：医療テキスト NER + RAG（BioBERT + LangChain）
Medical_Tabular_AI：心疾患・乳がんなどXGBoostパイプライン
ECG100Hz-1DResNET-ai：12誘導ECGの1D-ResNet / Transformer分類
blood-cell-ai：血液細胞画像分類（ResNet18 + ViT、94.5%）
fruit-quality-ai：果物鮮度分類（ViT、最高99.81%）
古典的な信号処理・画像処理技術と最新のAIを組み合わせ、研究効率を大幅に向上させるソリューションを提供します。
光学・医療データの前処理〜解析〜可視化までの一貫したツール作成
AIを活用したコード生成・リファクタリング・デバッグの高速化
複数プロジェクトでの納期厳守と柔軟な対応
リモートワーク完全対応、オンラインMTGも可能です。
光学系研究、医療データ解析、AI導入検討など、どんな規模の案件でもお気軽にご相談ください。
研究者の皆さまの「やりたいこと」を形にするお手伝いをいたします。
よろしくお願いいたします！