【稼働実績】異常値検知・フェイルセーフ実装型 データ自動監視システムを構築しました
全1600件のデータを日次処理。ヒューマンエラーを排除し、異常値検知時の自動停止機構を備えた堅牢な実運用システムです。
■ 制作の目的・背景
日次で発生する膨大なデータ（1600件以上）の目視確認作業をゼロにし、ヒューマンエラーによる機会損失を完全に排除するため。
■ システムのアーキテクチャ・処理能力
・全1600件の時系列データを日次で自動取得・整形。
・5種類以上の指標（MA, RSI, 乖離率等）を並列計算し、複数条件の合致を完全自動判定。
■ 実装済みのフェイルセーフ（安全機構）
絶対防壁（異常値検知）: 外部のボラティリティ指標を監視し、規定値を超過した場合は後続処理を強制ロック。ノイズ環境での暴発をシステムレベルで防ぎます。
データ鮮度チェック: 参照ファイルの最終更新日時を監視。一定時間更新されていない古いデータでの誤作動を未然に防止。
SMTP自動通知: 処理完了時、条件合致時、およびエラー発生時（強制停止時）に指定アドレスへリアルタイムで状況を通知。
■ 開発言語・環境
Python (Pandas, yfinance, smtplib等)
- カテゴリー
- Webシステム開発・プログラミング
- 業種
- 金融・保険
- 制作期間
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1ヶ月
- 参考価格
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150,000 円
- 最終更新日
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2026年4月18日
制作者
13時間前
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- シルバー
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迅速かつ正確なデータ提供に努めます。よろしくお願いいたします。
