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妥協せず完成度の高い文章執筆を目指してライティング業務に取り組んでいます。
ご覧いただきありがとうございます。モリタ【ライティング】です。 妥協せず完成度の高い文章執筆を目指してライティング業務に取り組んでいます。 【ポートフォリオ】 詳細はポートフォリオ欄をご覧ください。 ※URLを記載できないため 【強み・モットー】 某旧帝大で博士号を取得した経験から、論理的思考に基づく高い文章力が強みです。 クライアント様に満足して頂けるよう、強みを活かして真剣に取り組みます。 【基本情報】 出身地:大阪府 在住地:栃木県 趣味:文房具集め、グミ、猫、邦ホラーなど… 最近は、資産形成(投資信託、不動産投資)に尽力中です。 【これまでの経験】 博士号(理学)取得。国立大学での勤務経験あり。 学生時代、半年間のアメリカ留学経験あり。 学術専門雑誌への論文・記事執筆経験あり(日本語・英語)。 【対応可能業務】 基本的にはライティング業務を中心に業務を承っています。 文章校閲などの業務も対応可能です。 主要な使用ツールは、Office全般(Word、Excel、PowerPoint)やMacOSのKeynoteです。 Canvaによる画像作成、LaTeXによる文章作成も対応可能です。 他、プログラミング(C言語、Fortran、R、Python)の素養もあります。 【得意ジャンル】 ・科学・学術関係 ・教育関係 ・プログラミング関係 ・投資信託・不動産投資などの資産形成 ・文房具関係(万年筆・ガラスペンなど) 【その他】 基本的には朝か夜が対応可能ですが、なるべく迅速な対応を心がけます。 一日の平均稼働時間は2-3時間程度、Web会議も対応可能です。
理論物理PhD × データサイエンティスト
はじめまして。 理論物理学博士のバックグラウンドを持つデータサイエンス業務を行っております。 現在は ヘルスケアメーカーにて、医療・介護施設向けに導入されているデバイスから得られる大量の時系列データ(心拍・呼吸・体動・睡眠ステージなど)を解析し、AIモデルを活用した 睡眠状態推定・看取り予測・異常検知 などに取り組んでおります。 ■ 提供できるスキル • Pythonを用いたデータ解析・機械学習モデルの構築 (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch) • 大規模データ処理・前処理パイプライン構築(Dask, Polars, PyArrow) • 時系列解析(睡眠データ、バイタルデータ、行動ログなど) • 数理モデリング ・RAG ・最適化 •レポート作成(日本語・英語)、研究記事・技術記事の執筆 ■ 実績の一例 • 約2,000人分の睡眠センサーデータを用いた死亡リスク予測モデルの • 大学非常勤講師として物理学・数学などの教育(わかりやすい解説に定評あり) ■ 得意分野 • データクレンジングからモデリング、レポーティングまで一貫対応 • 専門的な数理解析を一般の方でも理解できる形に落とし込むこと • 医療・ヘルスケア領域のAI応用(睡眠・介護・健康データ) ■ メッセージ 「複雑なデータを整理し、価値ある“使える知見”に変えること」を得意としています。 短期のスポット案件から長期的な共同プロジェクトまで柔軟に対応可能です。 ぜひお気軽にご相談ください。
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