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データエンジニア、機械学習エンジニアとしての現場経験あり
機械学習エンジニアとして機械学習モデル(LightGBM)のエンハンス業務に2年間参画。データエンジニアとしてデータベース基盤構築案件に1年間参画。
データ基盤構築やデータ抽出・可視化などお任せください
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ジュニアレベルのデータエンジニアとして、ETL開発・保守やデータ抽出業務、BIレポート作成を本業で行っております。 【資格】 ・情報セキュリティマネジメント ・基本情報技術者 ・統計検定3級 ・統計検定2級 ・Google Cloud 認定資格 Associate Cloud Engineer ・Google Cloud 認定資格 Professional Data Engineer ・Google Cloud 認定資格 Professional Cloud Architect 【現在の業務内容】 ・AWSやGoogle Cloudを活用したマルチクラウド環境でのデータ基盤構築・保守 →AWSでジョブフローを管理し、データ更新のSQLをGoogle Cloudで実行。 →プロジェクト立ち上げからアサインしたわけではないので、主に保守がメインです。 →1000行程度のSQLでデータ抽出やストアドプロシージャ開発業務を行った経験は多々あり。 ・BIツール(Looker Studio)を用いたレポート作成 ・Pythonを用いたサーバーレスサービス(GCPのCloud Run関数)でのデータ抽出とcsv出力の自動化 →こちらも保守がメインです。0→1で開発した経験はありません。 【可能な業務】 ・データ基盤構築やBIレポートの作成 ・データ抽出 (・統計を活用したデータ分析経験はございませんが、チャレンジしたいと思います。) 【スキルセット】 ・言語: SQL、Python ・クラウド: Google Cloud(BigQuery、Cloud Run 関数、GCSなど)、AWS(StepFunctions、EventBridgeなど) →メインはGoogle Cloudです。 ・ツール:スプレッドシート(GAS)、Looker Studio 【稼働条件】 ・基本的に土日祝のみ ・週15~20時間 ・平日は夜間帯なら1時間程度可 ・フルリモートのみ クラウドソーシングの経験は未熟ですが、納期の厳守、素早いレスポンスを心がけております。ご連絡いただければ、すぐに対応いたしますので、どうぞよろしくお願いいたします。
広告×分析の実務経験を活かし、伝わる文章を書けるライターへ
はじめまして、山口奈々美と申します。 現在は会社員としてデータ分析、広告運用、ダッシュボード作成などに従事しており、クラウドソーシングでは副業としてこれまでの経験を活かせる案件に積極的に取り組んでおります。 スキル: ・ダッシュボード作成(Power BI、Tableau) ・データマート構築(BigQuery、Snowflake、Denodo) ・広告運用(SNS広告、ROAS 400%以上の改善実績あり) ・ライティング(マーケティング関連、IT領域など) 経験・実績: ・半年間CVゼロだったクライアントに対し、改善策を共に立案・実行し、2か月後にCVが発生。その後、ROAS 400%以上に到達いたしました。 ・SNS広告営業として契約件数1位を獲得。運用コンサルタントに転向後は、10名チームのサブリーダーとしてマネジメントも担当いたしました。 ・現職ではデータの可視化・加工、データ基盤の設計を通じて、意思決定支援に携わっております。 使用できるツール: ・Power BI、Tableau ・BigQuery、Snowflake、Denodo ・Google関連ツール、Microsoft Office関連ツール 稼働時間: 【稼働・連絡可能な時間】 ・平日:夜間(19:00以降)および日中に2時間程度 ・土日:応相談(柔軟に対応可能です) 将来的にはフリーランスとしての独立も視野に入れながら、まずは副業として経験を積み、信頼と実績を着実に築いていきたいと考えております。 クライアント様の課題やニーズを正確に捉え、成果につながるご提案とアウトプットを大切にしております。ご不明点やご相談などがございましたら、お気軽にご連絡いただければ幸いです。 最後までご覧いただき、ありがとうございました。何卒よろしくお願いいたします。
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