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【実績】 ・美容クリニックコラム 美容クリニックをさまざまな項目で比較する記事を執筆していました。 (糸リフトが得意なクリニック・埋没法が得意なクリニックなど) それぞれのクリニックの特徴を料金面・施術面・設備面から分析し 比較しやすい記事作りを心がけました。 ・法律事務所コラム 法律系の記事を読む方は、不安や疑問を抱えているケースがほとんどです。そのため専門用語は極力避け、読者に寄り添ったわかりやすい文章を心がけて執筆しました。 ・住宅関連メディア 人生でも大きな買い物を検討している方が読むケースが多いため、不安や疑問を一つずつ解消することを心がけました。専門的な内容もわかりやすく整理し、安心して読み進められる文章を意識しています。 ・金融メディア 金融系の記事は、読者の資産や生活に関わる重要な情報を扱うため、正確性を最優先に執筆しました。 専門用語の使用は最低限に抑え、複雑な内容をスッと理解していただける記事作りが得意です。 ・地方創生メディア(取材あり) 地域は、知られざる魅力の宝庫です。実際に行ったことがない方にも土地そのものの雰囲気が伝わるよう景色や文化、特色を伝えられる文章を執筆しています。 ・高校生向け求人記事(取材あり) 高校生だけではなく保護者も一緒に記事を読むことが多いため、この企業なら安心して自分の子どもを任せられると感じていただけるよう工夫しました。例えば福利厚生面・職場環境など多くの方が気になっている部分を掘り下げて質問し、記事に反映しました。 【取材時意識していること】 取材時は、インタビュイーが話しやすい雰囲気を作ることを心がけています。 取材が始まったら、主役はインタビュイーです。相手の言葉に耳を傾け、秘められた熱い想いを引き出すよう「なぜそう思われましたか?」「その時の気持ちを教えてください」など、その方ならではのエピソードが出るよう深堀しています。また、読者が理解できるように、専門用語が出てきたときは「恐れ入りますが、少し噛み砕いてお話しいただけると幸いです」と一言入れています。専門的な内容でも、読者が無理なく理解できる記事に仕上げるためです。
こんにちは。 toaruMedと申します。 国立大学医学部に在籍する医学生です。 現在学部生で専門科目の取得と同時に、趣味でプログラミングを独学で学んでおります。 得意とする言語はPythonで、最近は中でも「データベースに関する技能やwebスクレイピングに関する技能」に注力しております。その他、HTMLやCSSなどのLP作成に必要な最低限の能力、Progate終了レベルまでのjQueryやJavaScriptの習得、git、PythonのフレームワークであるDjango、仮想環境構築のためにDockerが使えるなど、幅広く、なんでも興味を持って触れております。 ランサーズでの実績に主だったものはございませんが、過去にはwebサイトから商品情報を取得して提供いただいたリストと比較分類するといった案件を受注した経験がございます。 主な作業時間といたしましては、平日の日中は大学の講義や部活動等がございますので、十分に確保できる保証はございませんが、できる限り柔軟に対応させていただきたく思います。 また、日中は電話等の対応に困難が生じる可能性がございますので、可能な限りメッセージ機能を利用したコミュニケーションでお願いしたく思います。 最後になりますが、実務経験のほとんどない初心者ではございますが、ご依頼者様の要望に沿うベク尽力いたします。よろしくお願いいたします。
エンジニア歴3年、Java、Kotlin、Pythonなどを用いてサーバーサイドでのAPI開発を主に経験しました。Git、自動テストなどを用いたチームでの開発を行ってきました。 ▼スキル ・Java ・Kotlin ・Python ・JavaScript ・SpringBoot ・FastAPI ・MySQL ・MongoDB ・Junit ・unittest ・Git ・Mybatis ▼実績例 ・一般向け動画サービスのサーバーサイド開発 動画サービスの開発へ途中から参画し、主に機能改修を行いました。 開発の規模としては全体で50人ほどから構成されバックエンド、フロントエンド、QA、デザインなどのチームに分かれており、6人で構成されているバックエンドのチームで作業を行いました。 作業内容としては、リリースに向けてQAチームから報告されるバグの修正がメインでした。バックエンドのコードやMyBatisのSQL文の修正を行い、それに伴うテストコードの修正も行い、コードレビューを受けてマージするという流れです。 バグの修正以外にも、コードの重複部分のリファクタリングやテストコードの速度改善も行いました。 使用技術: Kotlin、SpringBoot、Junit、MySQL、MyBatis、Elasticsearch、GraphQL、Docker、GitHub ・某モバイル会社のネットワークシステム構築 某モバイル会社のネットワークシステムの新規開発に参画し、Pythonを用いてのAPI外発を行いました。 チームは約20人ほどで構成され、スクラムでの開発でした。 作業内容としては、FastAPIを用いてのAPIの新規開発や改修、それに伴うテストコードの作成がメインでした。 カバレッジは100%を心掛けました。 使用技術: Python、FastAPI、unittest、MongoDB、MinIO, Prefect、Docker、Gitlab, GitLab CI/CD ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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