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自己紹介 はじめまして、アメリカ育ちで現在は日本のHRテック企業に勤務しているアナリストです。データの整理やパズルのような問題解決、効率化や自動化が大好きで、日々の業務でもPythonやGoogle Apps Scriptを駆使してデータ管理や自動化を行っています。 新卒時代はシステムエンジニアとしてIBM Lotus Notesの社内メールシステムの運用・管理を担当しており、サーバー管理や保守も行っていました。現在は、営業部門の担当アカウント・実績・目標を管理する立場にあり、データ処理や分析、業務効率化の自動化スクリプトを活用しています。 得意分野・スキル ・使用言語:Python、Google Apps Script ・データ管理ツール:SQL、Excel、Googleスプレッドシート ・得意分野:データの自動化・効率化、データクレンジング、スクリプト作成 実績/経験 ・SQLデータをクリーンアップし、Googleスプレッドシートに自動書き込みするスクリプト作成 ・限られたアカウント数と従業員数、目標に応じたアカウント配分を自動で算出するPythonプログラムの作成 ・営業部門からの要望に合わせ、アカウントごとの詳細要素をまとめるSQLクエリの作成 アピールポイント ・納期厳守:スケジュールに従い、責任を持って取り組みます。 ・迅速なコミュニケーション:長くても24時間以内に返信いたします。急ぎの場合には、さらに迅速に対応します。 ・柔軟な対応:クライアントのニーズに合わせて調整し、最適なソリューションを提供いたします。 仕事の目安料金 時給:現在は経験を積むことを優先し、時給1,000円で設定しています(2024年11月現在)。今後、実績に応じて単価を見直していく予定です。 対応可能な作業時間帯 ・土日:午前6時~午後6時 ・平日:午後7時~午後9時(必要に応じて対応可能)
正確かつスピーディーな仕事を心がけます。
▼可能な業務/スキル Vue.js(Nuxt.js) + TypeScript Google Apps Script Excel/Googleスプレッドシート 現在本業ではExcel、Googleスプレッドシート(GAS含む)を日常的に使用しております。 Vue.jsの実務経験はございませんが、一通りの事はこなすことができます。 業務の効率化を目指し、いくつか業務上で全従業員が活用できるツールを作成した経験があります。 GAS、Firestore等と連携したデーターベース管理等についても知見がございます。 平日土日問わず、11時から17時頃まで対応可能となっております。 不定期に対応不可な日、時間帯もございますが可能な限り素早い返信を心がけています。
pythonによるデータ分析が得意です
【スキル/経歴】 ・国立大学大学院 数学科修士 修了 (幾何学専攻) ・TOEIC 725点 ・Telc B1 (ドイツ語の試験) ・Python、Rの実務経験1年 ・GAS(Google Apps Script)の実務経験2年 【実績】 ・2019/04-2020/03:データ解析 2万人の1年間分の顧客データを時系列分析し、ビジネスモデルの改善案まで提案した。 【活動時間・連絡】 活動時間は土日などの休日、連絡についてはできる限り柔軟に対応させていただきます。 【得意・好きなこと】 ・数学 (最近は確率論を学んでいます) ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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