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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
大手IT企業の新卒1年目のデータサイエンティストです。 データ分析コンペで賞をとった経験があります。 実務の内容は、守秘義務があるため、詳細は記載できません... RAGやプロンプトエンジニアリングなどの技術を使用する案件を経験しています。 学生時代に、自然言語処理、画像処理など深層学習モデルのモデルの構築経験があります。 【プログラミング言語】 ・Python(4年) - PyTorch、Scikit-learnなどのフレームワークを用いて、機械学習モデルや深層学習モデルの構築を行った経験あり - PandasやPolarsを用いたデータ前処理やデータ加工を行った経験あり 【資格】 ・基本情報技術者試験 ・DS検定 ・G検定 よろしくお願いいたします。
・夜間の隙間時間で仕事可能 ・資格:モデリング技能認定L3、認定スクラムマスター
よろしくお願いします。
画像から3次元再構成・計測に関する調査・実装が多く、直近では特に人体の3次元認識について携わってきました。 手書き文字の認識や画像による異常検知なども経験があります。 その他としては「GAN 実装ハンドブック」など本の執筆やWebでの技術的な記事の執筆も行っています。 モバイルとサーバサイドの開発経験もあります。 担当のタスクだけでなく、業務要件・システム連携を意識したシステム開発を行うようにしています。
システム開発・運用のおすすめポートフォリオ
【Google スプレッドシート × VBA相当の自動化】 在庫管理 経費自動分類システムつくり ました
クロスプラットフォーム対応のToDoアプリを開発しました
各種センサーリアルタイムモニター・データロガー開発し ました
PayPalの購入情報や配送情報をGoogleスプレッドシート他に取得しました
AIモデル構築・データ分析:3年 主な使用言語:Python データサイエンスコンペ「Kaggle」にてSilverメダル獲得 現在HTML、CSS、JavaSprictなどWebエンジニアとしての技術も勉強中です。
現役バックエンド及びAIエンジニアです。 日韓、韓日専門翻訳も対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Pythonフレームワーク(Django, FastAPI)を用いたバックエンド開発及びDB連動 ・日韓、韓日専門翻訳 ▼資格 ・(韓)データ分析準専門家 ・(韓)SQL開発者 ・(韓)ITT日韓専門翻訳 1級 ・(韓)TOEIC 950点 ・日本語能力試験 N1級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
Ai
本業はアプリ開発をしております。副業ではじめました。よろしくお願い致します。
はじめまして。 2022年に国立大学を卒業後、現在データサイエンティストとして活動しており、Pythonを用いたデータ分析や機械学習モデル構築を得意としています。特に栄養データの解析や時系列データ予測などの経験があります。 【職務経験・実績・スキル】 ・栄養養データの解析 栄養素や食事内容のデータを収集・整理し、健康改善の指標に基づいたデータ分析を実施しました。食事改善のためのレポートを作成も経験があります。 ・データの可視化 PandasやMatplotlib、Seabornを用いて、複雑なデータを見やすいグラフに変換し、クライアントに向けた理解しやすいビジュアルレポートを作成など ・機械学習モデルの構築 Scikit-learnを活用し、分類や回帰モデルの開発を担当。データの前処理からモデル構築、評価まで一貫して行い、業務改善につなげる予測システムを作成しております。 ・時系列データの予測 statsモデルを使用し、売上やデータの予測モデルを開発しました。 予測精度を高めるため、過去データのクリーニングと特徴量エンジニアリングを実施。 【資格】 ・統計検定準1級 ・G検定 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 【案件に関する質問や対応期間】 解析希望データのフォーマットや、より詳細なアウトプットの内容を教えていただければと思います。
医療・福祉施設向けのYoutube動画まとめサイトのシステムを再構築しました
PHPフレームワークを使用しない会員制サイトWEBシステム(PHP+JavaScript)を開発しました
不動産登記情報サービス自動化・DMリスト作成しました
制作物※詳しくはお問い合わせください。閲覧ありがとうございました
python経験3年
テスト
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各種クラウド有資格者です.まずはなんでもご相談ください!
AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC(概念実証)からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。 データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境(AWS、GCP)での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。 Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築(Node.js、Django、FastAPIなど)から、フロントエンド(React、Vue.js)まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。 現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。 どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。
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