PythonのAI言語分析のプロジェクトマネージャー (PM) をフリーランス個人へ依頼・外注 3ページ目

AIエンジニア ほみん (otas8070)

自動車メーカーでの自動運転のAIシステム開発経験者が、あなたの業務効率化や分析をお手伝い致します！

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。

【経歴】
・慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科卒業
・2016年、トヨタ自動車にて自動運転システムのエンジニアとしてシステム設計/ソフトウェア開発を行なった他、DXとしてクラウドベースの業務の自動化/効率化の仕組み・ツール開発を行い、AWS(amazon)のイベントに登壇するなどの実績を積む。
・転職し企業で働く側、今年からフリーのエンジニアとして活動開始
*もしご興味がありましたら、詳細な職務履歴書をご送付させて頂きます。

【資格】
・IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate
・Licensed Scrum Master (LSM)
・Deep Learning基礎講座修了証 (NEDO/AIRC=東京大学人工知能先端技術人材育成講座)

【実績】
・AWS(amazon)イベントでの公演
・AIやシステム関連の特許３つ

【現在の業務内容/実績（本業含む）】
・クラウド(AWS,GCP)を活用したシステム開発
・生成AI技術(ChatGPT等LLM＋各種クラウド)
・データプラットフォームシステムの開発
・Webベースのアプリ開発
・GWSやOffice製品を活用した業務自動化
・ソフトウェア開発
・データ解析
・プログラム作成、ツール作成
・ツール開発・修正

【開発言語】
・HTML
・CSS
・JavaScript
・PHP
・Visual Basic
・Python 等

【稼働時間】
本業がございますが、在宅勤務で比較的時間を作りやすいため、平日のミーティング参加やコミュニケーションは可能です。
納期に対して、時間を作り作業時間は調整させて頂きます。
目安としては、
平日は３〜４時間、休日は案件によりご調整で在宅ワークをお受けしております。

【お約束】
納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
IT技術をより多くの方に享受して頂き、人生を豊かにして頂くことをモットーにしておりますので、どのような依頼でも出し惜しみはせずに、ご対応させて頂きます。

本人確認済み

人工知能エンジニア 人工知能開発 (ChatGPT5)

AI系のシステムを構築してます、特にChatGPTを専門としております

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30日前以上 対応可能です

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AIを用いたシステム開発を得意としております
特にChatGPTを専門としております

▼AIシステム開発 対応分野
データ解析、言語解析、画像解析、音声解析、統計解析、等々


▼使用言語
　PHP
　Python
　javascript
　MySQL
　HTML
　CSS
　JAVA
　objective-c
　C#
　C++
　等々



▼下記、過去に受注いたしました、ChatGPTを用いたシステム構築案件です

カスタマーサポートオートメーション: ChatGPTを使用して、顧客の問い合わせに自動で回答するカスタマーサポートシステムを構築

自動テキスト要約: ChatGPTを利用して、長文の文章を自動的に要約するシステムを開発

仕事の自動スケジューリング: ChatGPTを組み込んだスケジュール管理アプリを作成して、ユーザーの予定を自動的に最適化

メディカルアシスタント: ChatGPTを医療データと組み合わせて、症状や診断に基づいて患者にアドバイスを提供するオンライン医療相談アプリ

プログラミングチューター: ChatGPTを使用して、プログラミング初心者にコードの書き方やエラーの解決方法を教える対話型学習アシスタントを作成

カスタマイズされたニュースレター: ChatGPTを利用して、ユーザーの興味や好みに合わせたカスタマイズされたニュースレターを自動生成

言語翻訳とリアルタイム通訳: ChatGPTを用いて、自然な言語翻訳とリアルタイム通訳を提供するウェブアプリケーションの開発

インテリジェントな音声アシスタント: ChatGPTを音声認識技術と組み合わせて、ユーザーの声でコントロールできるインテリジェントな音声アシスタントを構築

クリエイティブなストーリーテリング: ChatGPTを利用して、ユーザーの入力に基づいてインタラクティブなストーリーを生成するアプリケーションの開発

意思決定支援システム: ChatGPTを組み込んだアプリを作成して、ユーザーが特定の問題に対して意思決定を行う際の支援を行うシステムを提供

AIエンジニア yasuomi_d_sato (yasuomi_d_sato)

迅速なレポーティング

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プロフィール

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R&D領域での実績のまとめ
2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク（主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど）から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」（2023年8月刊行）をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。

ビジネス領域での実績のまとめ
2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である：

AI開発及び運用実績
・ 2024年6月– 2024年12月：某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性（生活習慣病の症状や栄養基準を含む）に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。２つの提案機能のAIの運用も行なう。
・ 2023年11月– 2024年4月：某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳（勘定科目や補助科目）を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。