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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIによるDXで“現場のムダ”を減らす伴走者です。お客様の業務を丁寧にヒアリングし、最小コストで試せる小さな自動化(議事録要約・FAQ対応・RPA/ワークフロー連携など)から、社内ナレッジ検索(RAG)やチャットボット、音声認識を使った電話応対まで、設計→実装→運用まで一貫して支援します。 進め方は、課題整理(As-Is/To-Be)→要件定義→プロトタイプ(PoC)→効果測定→定着化。既存SaaS(Google Workspace/Slack/Notion等)やGAS・Zapier・n8nを活用し、“まず動くもの”を素早く出し、現場のフィードバックで磨き込みます。 対応できること:問い合わせ一次対応の自動化、メール作成支援、見積りドラフト生成、データ整理、社内検索、音声の要約・議事録化など。PM/ブリッジSEとしての経験を活かし、要件の言語化から仕様書作成、運用設計、チームとの調整まで丁寧に行います。 「AIで何から始めれば良いか分からない」を前提に、無理なく効果を出す伴走をします。まずは現場の声をお聞かせください。
フルスタックと AI 周りの開発をメインに、 HR 系 SaaS や人事向け SSO サービス、オンライン予約システムなどの Web サービスを作ってきました。 また、 AI チャットボットや運動データ分析アプリなどの AI を使ったソフトウェア開発にも取り組んでおり、既存モデルの微調整やデータ分析用モデルの構築も経験しています。 設計から開発、テスト、リリース、運用まで、一通り自分で担当してきたのが強みです。 - HR やエンタメなど、幅広い分野での開発経験 - NLP や Computer Vision など、いろいろな AI 分野の開発経験 - 開発スキル ・JavaScript/TypeScript ・Python ・React/Next.js ・Node.js ・FastAPI ・PostgreSQL ・MySQL ・MongoDB ・Supabase ・OpenAI API ・OpenCV ・LangChain ・LLM ・RAG ・YOLO 加えて、複数プロジェクトを同時に進行させる実行力と、関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら最適解を導くマネジメント力も強みです。進行中の変更や不測の事態にも柔軟に対応し、チーム全体の生産性向上や納期達成に寄与してきました。 これらの経験を活かし、技術力とマネジメント力の両面で貴社の開発プロジェクトに貢献するとともに、自身もさらに成長していきたいと考えております。 どうぞよろしくお願いします。
I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools. I collaborated closely with an AI specialist to: Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.
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