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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
# SurpassOne での開発 ## 案件名 パズルの物体検出 PJ ### 概要 形パズルという知育玩具のパズルのピースを画像から自動で認識し、使ったピースの種類、数を検出するシステムの開発。 ### 開発期間 2022/5 月 ~ 2022/9 月 ### 担当業務 AI モデルの検証や画像処理ライブラリ(OpenCV)の機能検証。 ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, OpenCV, yolo ## 案件名 問題文自動生成 ### 概要 SurpassOne でリリースしている Web アプリの新規開発に向けての調査。 自然言語処理モデル(T5)を用いて、問題文を自動生成する PG の作成。 ### 開発期間 2022/9 月 ~ 2022/11 月 ### 担当業務 PoC ### 開発言語・サービス python, T5, huggingface ## 案件名 サッカーの試合動画分析 PJ ### 概要 大学のサッカーチームの試合映像の分析。 映像から選手や審判などの認識が行えるかの検証。 ### 開発期間 2022/11 月 ~ 2023/3 月 ### 担当業務 PoC ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, pytorch ## 案件名 問題文自動生成のための R&D ### 概要 SurpassOne でリリースしている Web アプリの新規機能開発・調査 大規模言語モデル(LLM)を用いての生成アプリ開発。 ### 開発期間 2023/3 月 ~ 現在 ### 担当業務 R&D ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, openai, langchain, llamaindex, javascript, React, docker # 本業での開発 ## 案件名 MEET を活用した LINE 顧客の増大・ナーチャリング機能構築 ### 概要 API 連動されるお客様データを AWS の Glue でデータ加工する機能の開発。 ### 開発期間 2023/3 月 ~ 2023/6 月 ### 担当業務 python での PG 開発が主業務、以下を担当 ・詳細設計 ・開発 ・テスト
業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。 私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス/研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。 ▼対応可能な業務内容(一部) 【業務効率化・自動化ツール開発】 - ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理(VBA / GAS / Python) - PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理 - 翻訳API(DeepL / Google Translate)を用いた多言語処理自動化 - Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト - 請求書/報告書の自動生成+PDF出力+メール送信フローの構築 【機械学習・データ解析】 - ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理 - 異常値検出(Z-score / IQR / Isolation Forest 等) - PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮 - ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類 - モデル構築、評価(精度・再現率・混同行列など) 【実装環境】 - Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL) - Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script - 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能 ▼強み - 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案 - スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成 - データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品 - 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案 ▼想定される用途・業種 - 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出 - 士業や個人事業主の定型業務(見積・請求書・翻訳等)の自動化 - 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援 初回のご相談からでも歓迎です。 「こういうこと、できる?」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。
生成AIやデータサイエンスが得意です!よろしくお願いいたします。
llm
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