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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/11)
約9年にわたりシステムエンジニアとして、主にWebアプリケーションの新規開発・リプレイス・保守運用に従事し、要件定義から設計・実装・テスト、運用まで一貫して対応してまいりました。 Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、AWS環境でのインフラ構築や運用も経験しております。 直近ではクラウドネイティブアーキテクチャを用いた開発や保守を主導し、技術面・運用面の両軸からプロジェクト推進に貢献しています。
大手インターネット企業でJava開発者(2007~2020年)
2019年4月より新卒でヤフー株式会社(現 LINEヤフー)に就職し、Yahoo!Japanアプリのサーバーサイド開発に従事。その傍ら、副業や個人開発でフロントエンド開発とクラウドインフラ(GCP/AWSなど)の経験を積みました。 要件や実現可能性の相談からでもきめ細かくお伺いし、フルスタック技術を活かして最適な開発をご提案できればと思います。 経験言語・フレームワーク等: Java ☆☆☆☆ Kotlin ☆☆☆☆☆ JavaScript ☆☆☆☆☆ TypeScript ☆☆☆☆ Python ☆☆ PHP ☆☆ SpringBoot ☆☆☆☆☆ Ktor ☆☆☆☆ React ☆☆☆☆ Next.js ☆ Remix ☆☆☆☆ Firebase ☆☆☆ Supabase ☆☆☆☆ Cloudflare ☆☆ AWS ☆☆☆ GCP ☆☆☆ Azure ☆ ☆の数は経験度の目安です。
Webアプリ開発は実務未経験ですが、Udemy講座や独自アウトプットを通じてVue.js 3(Composition API)とLaravel(Breeze+Inertia)を用いたWebアプリ開発に取り組んでいます。タスク管理・勤怠管理・顧客管理の3つの業務系アプリを構築し、フロントエンド・バックエンドの設計や実装を経験しました。 要件定義や基本設計、詳細設計、データベース設計についてはAIアシスタントと対話しながら進めました。AIからの質問や提案をもとに、システムの目的や機能、ユーザー権限、データ構造などを整理し、効率的に開発を進めることができました。 タスク管理アプリでは、Vue3のComposition APIで状態管理やUI制御、axiosによるAPI通信、タスクのCRUDやフィルタ、enumによるステータス管理を実装。Laravel側はBreeze認証、Eloquentリレーション、FormRequestバリデーション、Seeder/Factoryによるテストデータ生成、Carbonによる期日管理、Undo機能などUXにも配慮しました。 勤怠管理アプリでは、従業員の出退勤・休憩・残業時間の記録、勤務時間の自動計算、管理者による承認フロー、ユーザー管理(権限分離)、Breeze認証、Vue×Inertiaによる直感的なUI設計を行いました。 顧客管理アプリでは、顧客情報の登録・編集・削除、一覧・検索・フィルター、連絡履歴管理、管理者と一般ユーザーの権限分離、ダッシュボードやレスポンシブ対応も実装しています。 AIの力を借りて要件を整理し、実装まで自力でやり切ることで、要件定義から開発まで一貫して対応できる力を身につけました。今後はこれらの経験を活かし、実務でも貢献したいと考えています。
SONY、野村証券、日興証券、NTTDATA、日立、NEC、JP、ヤマト運輸のプロジェクトの経験があります。 システムマイグレーション経験3件がありまあす。 大日本印刷の商品(デジタルペン)に向けて、アジャイル開発経験があります。 JavaとDo.NETが自信があります。
10年の開発経験を持ち、フロントエンドとバックエンドが両方開発可能です。 得意な言語はJavaとPHPで、データベースはMysqlとOracle。フレームワークについては、主にSpringMvc、Spring Boot、Spring Security、CodeIgniterが使用経験あり。 趣味は新しい技術の研究で、自分の時間を使ってブログや履歴書、個人のウェブページなどを作成しています。これらのプロジェクトはすべてフロントエンドとバックエンドが分離されており、フロントエンドは基本的にVueとReactを使用しています。バックエンドはすべてSpring BootとSpring Securityを使用しています。また、すべてインターネット上でアクセス可能です。
I have deep knowledge about web and full stack.
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 合同会社JOBIRUNと申します。 弊社はAIシステム開発・コンサルティング・講座や企業研修を開催しているAI系スタートアップ企業です。 AIの活用・導入に関するご相談やシステム開発、学習支援などトータル的なサポートを得意としています。 以下のようなお悩みを抱えている方は、弊社へお気軽にご相談ください。 「どのようにDX推進を進めたらいいのか分からない」 「AIの活用・導入に関する初歩的な相談からシステム開発まで丸ごと依頼したい」 「AIの知識が無いので、イチから丁寧に分かりやすく解説してほしい」 丁寧なヒアリングを行い、AIに詳しくない方にも分かりやすくご説明した上で実際の業務を進めます。 ▼合同会社JOBIRUN代表 古賀慎太郎の経歴 ・早稲田大学卒業 ・AI系スタートアップ企業にて約5年間AIシステム開発に従事し、要件定義にもとづいた設計やテスト、保守運用、AIに関する講義の講師まで幅広い業務を担当 ・合同会社JOBIRUNを設立し、AIアプリケーション・ソフトウェアシステム開発、AI教育、DX等のサービスを提供中 ▼専門領域/技術スキル ・機械学習・深層学習を活用したシステム開発 ・AIプロジェクトの企画立案から運用まで一貫対応 ・技術者育成・AI教育プログラム設計 ・DX戦略策定・実行支援 ・IoT・スマートシステム構築 ▼保有資格 ・JDLA E資格 ・応用情報技術者 ▼主要実績 ・大手空調メーカー:需要予測AIシステム開発・導入 ・日本最大規模商店街:AI交通量解析システム構築 ・全国30都道府県:自治体・企業へのAIソリューション提供 ・技術講義:個人〜上場企業・官公庁技術チームまで多層対応 ※詳細な技術仕様や成果については、守秘義務の範囲でお話しできます。 ▼稼働・連絡体制 平日9時~18時 柔軟なスケジュール調整が可能です。 ご要望やプロジェクトの性質に応じて対応いたします。 ▼技術への姿勢 つねに最新技術動向をキャッチアップし、理論と実践の両輪で価値創出に取り組んでいます。 お客様のに貢献できるソリューション提供を心がけております。 AIに関する疑問から技術的なご相談、具体的なプロジェクト依頼まで、お気軽にお声がけください。
はじめまして。 ウェブおよびモバイルアプリ開発エンジニアとして2020年末からはチームのリーダーとして活動しながら、AI/機械学習プロジェクトの開発にも参加しました。2023年4月からは個人フリーランサーとして活動しています。 ー ウェブ開発 ・フロントエンド: JavaScript/TypeScript、HTML5、Sass、React.js、Vue.js ・バックエンド: PHP(Laravel)、Node.js(Express.js)、Python(Django/FastAPI)、GoLang ・ データベース: MySQL、NoSQL ・モバイル開発: Android(Java and Kotlin), iOS(Swift and SwiftUI), React-Native, Flutter ・インフラ:さくら、AWS、Lollipop、X-Server ・CI/CD:Github Action ー モバイルアプリ開発 React NativeとFlutterを利用したクロスプラットフォームアプリ 何卒宜しくお願いします。
開発経験は通算で14年あり、これまでにBI系案件、Webアプリケーション、基幹システムなど、さまざまな業界の開発案件に携わってまいりました
私は、自社開発によるモバイルデバイス管理(MDM)サービスの設計・開発・リリースまでを手がけており、セキュアな業務用アプリの開発に強みを持っています。 キオスクモード、端末制御、アプリ制限など、産業用途にも適した高度な端末制御技術に対応可能です。 また、品質保証(QA)経験を活かし、設計から実装・納品まで一貫対応。 開発プロセス全体を俯瞰しながら、品質と再現性の高いソフトウェア提供を得意としています。 【対応可能な業務】 ・Webアプリ開発/Webサイト制作 ・Androidアプリ開発(Bluetooth通信対応) ・電子機器との連携アプリ(制御/ON・OFF切替) ・ツール作成・修正、UI/UX設計 【技術スタック・使用ツール】 ・TypeScript / Next.js / React / Tailwind CSS ・Supabase(PostgreSQL) / Firebase / Cloudflare ・microCMS / resend / Android(Kotlin) / Bluetooth Low Energy(BLE) 【稼働時間】 ・平日:原則、5〜8時間 ・休日:原則、最大3時間 ご相談には柔軟に対応いたします。 現在は、設計・開発・テストまでを一貫して対応するフルスタック開発業務を中心に活動しており、 テスト業務のみ(QA単体)での対応は基本的にお受けしておりません。 そのため、もしご案内いただいた案件において、開発からテストまでの一貫対応が可能な内容であれば、ぜひ前向きに検討させていただきたいと考えております。 納期の厳守と丁寧なコミュニケーションを大切にし、 クライアント様の課題解決と満足度の高い成果物を目指して取り組んでおります。 ご依頼・ご相談など、まずはお気軽にご連絡ください。
フリーランスエンジニアの高山明宇と申します。 近年、貴社領域に近い現場で既存システムの保守性向上、新機能の短期立ち上げ、運用自動化の需要が高まっており、私の経験が直接お役に立てると判断し、自己紹介と支援可否の早期確認を目的にエージェントを介さずご連絡いたしました。直接のやり取りは意思決定のリードタイム短縮、要件伝達ロス削減、手数料相当コストの圧縮につながり、その分を品質とスピードに再配分できます。 Webアプリを中心に、要件定義から設計・実装・単体テスト/結合試験・運用改善まで一貫対応してきました。直近では EC 基盤および業務系管理画面の新規構築・改修に携わり、ASP.NET Core MVC/TypeScript、SQL Server+EF Core、AutoMapper、Bootstrap 5 を用いた実装に加え、履歴管理やトリガー設計、性能改善を担当しています。現場課題の言語化と、小さなスプリントで確実に価値を積み上げる推進力が強みです。 【対応技術】 ・言語/FW:C#(.NET 6/7/8, ASP.NET Core MVC)、TypeScript、Java(Spring Boot)、Python(FastAPI/Django、ETL・pandas・NumPy) ・クラウド/基盤:AWS(EC2、Lambda、API Gateway、ECS/Fargate、RDS/Aurora、S3、CloudFront、Cognito、CloudWatch、IAM、CDK/Terraform)、Azure ・DB:SQL Server(正規化・索引設計・ストアド最適化)、EF Core ・フロント:HTML/CSS、Bootstrap 5、アクセシビリティ配慮 ・CI/CD・運用:GitHub Actions、Docker、監視/ログ設計 ・モバイル/スマホアプリ開発:対応可能(Flutter/React Native を中心に、要件定義・UI設計・API連携・通知・ストア申請サポートまで)。軽量なネイティブ実装(Swift/Kotlin)も相談可。 【品質・テスト】 単体テストと結合試験に対応可能です。xUnit/NUnit/pytest による自動化、API・DB・外部連携を含む結合観点の設計、テストデータ整備、カバレッジ指標、PR ベースのコードレビュー対応可能
PROMAS
2020年~現在も実務でシステム開発を行っています。主にweb開発を行っています。 大規模な開発経験もあり、スケジュールや品質管理、お客様とのコミュニケーションも実務レベルで行えますので安心してご依頼ください。
I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models. In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance. Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project
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