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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
新卒でSI企業に入社し、その後は複数の事業会社で技術スキルを磨いてきました。 サーバーサイドからフロントエンドまで幅広く経験してきましたが、UI/UXを含めたフロントエンド開発が得意です。 【開発経験】 ・サーバーサイド:約4年 ・フロントエンド:約5年 【可能な業務/スキル】 ・フロントエンド開発全般(React, Next.js) ・要件整理、設計、テスト実施 【資格】 ・基本情報技術者 ・AZ-900:Microsoft Azure Fundamentals 【実務経験】 ・一般ユーザー向け金融系Webサービスの刷新 ・一般ユーザー向け人材系Webサービスの不具合改修、UI改善 ・企業向けWebシステムの不具合改修、UI改善 【活動時間/連絡について】 できる限り柔軟にご対応させていただきますので、お気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 【得意/好きなこと】 ・ユーザー視線でのUI, UXを考える ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
エンジニア歴としては約5年になります。Web・モバイル・デスクトップアプリ等幅広く実務経験があります。 開発言語やフレームワークへのこだわりは特にないですが、ユーザー数規模や開発効率や速度等から最適な技術選定や技術調査をすることも可能です。 サーバーサイドやフロントエンド・クラウド・CI/CDの構築など事業運営に必要な基盤の構築や効率化等一通りの業務についてお力添えできるかと思います。 アジャイル開発の経験が長いため、高頻度での仕様変更やざっくりとした要望・ビジネスサイドとの連携にも慣れており、主体的にコミュニケーションをさせていただきながら進行することが得意です。 最近ですとAIやLLM周りの実装にも精通しておりますので、ご検討いただけますと幸いです。 よろしくお願い致します。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 エンジニアのjyosanと申します。 「Web技術(Python/Scraping)」と「金融システム(MQL4/5)」の両方に精通した、ハイブリッドな開発を得意としています。 通常のEA開発では実現できない、外部データと連動した高度なシステム構築や、業務自動化ツールによる効率化をご提案いたします。 【得意分野・提供サービス】 1. 高機能EA・トレードツール開発(Python × MT4/5) 単なるテクニカル分析だけでなく、Web上の情報をトリガーにする次世代EAを作成可能です。 ・ニュースサイトやSNS(X等)の速報を検知して自動売買 ・Googleスプレッドシートや外部APIとMT4を連携 ・TradingViewのアラートをMT4に転送して発注 ・バイナリデータ等の複雑なインジケーター解析・自動化 2. 業務自動化・スクレイピング ・Web上の情報を自動収集し、Excel/CSVに整理(入札情報、競合価格調査など) ・PDFデータの解析・データ化 ・n8n / GAS / Pythonを用いたワークフロー自動化 3. Shopify / WordPress のスポット修正 「ここだけデザインを直したい」「スマホ表示が崩れている」といったお悩みを即座に解決します。 ・テーマのCSS調整、レイアウト修正 ・特定プラグインの導入・設定代行 【私の強み:技術力 × スピード】 最新の生成AI技術をコーディングに応用することで、高品質なコードを短納期で納品いたします。「他の方に断られた」「仕様が複雑で困っている」といった案件も、技術的アプローチで解決策を提示します。 【稼働・連絡について】 ・連絡手段:ランサーズ内のメッセージ(チャット)のみ ※仕様の言った・言わない等のトラブルを防ぐため、記録の残るテキストコミュニケーションに限定しております。Web会議(Zoom等)は非対応となりますが、その分レスポンスは迅速に行います。 ・稼働時間:平日・土日祝問わず稼働(ご連絡は24時間以内の返信を心がけています) 【ご相談の際のお願い】 「何をしたいか(目的)」と「現状の環境」を箇条書きで教えていただけますと、スムーズにお見積りが可能です。 まずはお気軽に「メッセージで相談する」よりご連絡ください。
【WEBサイト制作・運営】 WEBサイト制作業務について クライアントのサテライトサイトと自社サイトの構築を約5年間、ディレクションからデザイン、コーディングまで担当しておりました。 【スキル:HTML・CSS・PHP・Photoshop・Googleスプレッドシート】 WEBマーケティング業務について アクセス解析とヒートマップ分析による、フォームやコンテンツの企画・補修をいたしました。 またクライアントと自社のリスティング広告とディスプレイ広告の運用を約4年経験。費用対効果の見極めや改善策の提案などを行いレポートの作成も担当しておりました。また、メルマガやSNSを活用した新しい集客方法にも取り組みました。 【運用経験 :GoogleAdwords・GoogleAnalytics・SearchConsole・Yahoo!プロモーション広告・Instagram・Facebookページ】
◾️ 自己紹介 都内IT企業での実務経験1年以上のソフトウェアエンジニアBOTANです。 Excel・CSV・PDF・Webデータなど、日々の繰り返し作業を自動化することを得意としています。 バックオフィスの業務効率化や、手作業の削減を目的とした 小さなスクリプトの開発から、Google Sheets / Notion などのAPI連携、 Slack/LINE通知、ChatGPTを使ったAI処理の自動化まで一貫して対応いたします。 ◾️ 対応できる領域 - Pythonによる Excel/CSVの自動整形・集計 - PDFからの データ抽出 - Webスクレイピング - Google Sheets / Notion / Slack などの API連携 - フォルダ監視・バッチ処理の自動化 - ChatGPT APIを使った 要約・分類・文章生成 - レポート作成の自動化 - 小規模な自動化システムの構築 ※ 生成AIのコードをそのまま貼り付けて納品する行為は一切行いません。必ず用途に合わせて設計・実装し、動作確認を行なったうえで納品いたします。まずはお気軽にご相談くださいませ。
開発歴5年 (Python, Django, Selenium, AI, Tensorflow, Postgres) 運用保守2年 (Linux, Windows, Postgres) PM歴2年 (主なプロジェクトは下記に記載) Python Djangoを使用したDB連携のあるWEB開発経験あります。 スクレイピングを使用したデータ収集や解析、可視化、定期実行なども経験がありますのでご相談ください。 またAI、Deep learning の経験もありますので対応可能です。 以下詳細を載せますのでご興味を持っていただけましたらぜひお気軽にメッセージください! 土日対応可能です! よろしくお願いいたします! 【主な担当したプロジェクト開発】 Web開発(Django) 設備異音検知アプリ(AI/業務アプリ) スクレイピング(Webデータ取得/解析/可視化/DB格納/定期実行) データ解析(業務アプリ) 【主に担当した運用保守システム】 品質管理システム Linux Server/PostgreSQL/Django フロントエンド、バックエンド、DBサーバ、バッチサーバをそれぞれ運用保守を実施 【主な担当したプロジェクトPM】 ■工場IoT化 PM ・開発規模:5~10人 ・業務内容: ユーザーと協議を行い、機能設定、要件定義を行い、暫定画面設計を行った。リリースまでは課題管理等のマネジメント周りを担当 PROJ: 工場ラインの一部測定機器に対して、紙の帳簿に記入してデータを保管していた作業の電子化を行った。測定機器をIoT化して、近くのPCに送付。そのPCからサーバーに連携してDBに保存する。グラフィカルに確認するフロントエンドを持っている。またこの帳簿は月次で承認を得る必要がある。その承認作業も電子で行える機能がある。 ■工場データ連携 PM ・開発規模:5~10人 ・業務内容 ユーザーからヒアリングして、必要機能を確認しそれを下にベンダーに見積もり発注。リリースまでは主に課題管理とマネジメントを実施。 PROJ: 工場がローカルで持っているデータに対してCloud(AWS)まで連携するプロジェクト。このDBからUIソフトを使用して、可視化するプロジェクトも経験あり。
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