ChatGPTのコード・バグ修正をフリーランス個人へ依頼・外注 8ページ目

baikou (baikou79)

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Java、Pythonなどアプリ開発１０年以上

7日前 対応可能です

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AWS、インフラ、Java SpringBoot案件対応可能です。

勤勉なプログラマー (gebilxs)

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次世代のイノベーションを支援するAIアプリケーションの構築に優れています

30日前以上 対応可能です

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私は人工知能（AI）エンジニアであり、ディープラーニングモデルの構築とデプロイに精通しています。自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン（CV）、および大規模言語モデル（LLM）に関する研究開発の経験があります。

PyTorch、TensorFlow、Transformers、Hugging Face、vLLM、llama.cpp などのツールを用いて、モデルの学習、推論デプロイ、性能最適化、モデル圧縮などのタスクを独立して遂行できます。

特に、LLMのセキュリティに強い関心を持っており、敵対的攻撃、防御手法、マルチターンプロンプトの頑健性などの課題に取り組んでいます。これらに関する評価・テストフレームワークの開発経験もあります。

マルチモーダル領域では、テキスト・画像・音声の統合処理に関する実務経験があり、CLIP、BLIP、Q-Former などのモジュールを活用して、ビジュアル質問応答、映像理解、クロスモーダル生成などのアプリケーションを開発できます。

また、データ処理、プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）、AIGCワークフローの構築など、アルゴリズムから実サービスへの落とし込みまで、エンドツーエンドで対応可能です。

Simon (SimonHu)

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ゲーム・AI・Web分野における10年間の開発経験

30日前以上 対応可能です

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ゲーム・AI・Web分野における10年間の開発経験

furaga (furaga0123)

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AI系のベンチャー企業でエンジニアをしています。画像認識・LLMに関する案件の経験が豊富です

30日前以上 対応可能です

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エンジニア歴10年以上。
- ゲームエンジニアとして3年（PS4の大規模ゲーム開発。ゲーム開発環境の整備・改良）
- システムエンジニアとして1年（GCP, kubernetesを用いたWebサイトのバックエンド開発）
- AIエンジニアとして6年以上（画像認識・LLM等を用いた広範な案件開発）

本人確認済み

masahiko_88 (masahiko_88)

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私のモットーは、最善を尽くしてお客様を満足させることです。

30日前以上 対応可能です

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普段から自分の興味のある技術を使っているため、様々な技術に関して知識があると自負しております。

基本情報技術者試験と応用情報技術者試験に合格しております。

・活動/連絡可能時間
連絡はいつでも受け付けております。
返信に関しては半日以内の返信を心がけております。
週に40時間働くことが可能です。

基本単価:2,200円 / 時間
得意なカテゴリ

Webシステム開発・プログラミング
ホームページ作成
Webデザイン
ECサイト構築
HTML・CSSコーディング
サイト改修
ランディングページ (LP) 制作
UIデザイン・設計
各種フォーム作成
モバイルサイト制作・構築

【現在の業務内容】
・機械学習モデルの構築と教育
・自然言語処理
・データマイニングとデータ分析
・AIアプリケーションの開発と実装
・Web開発


【可能な業務】
以上の業務内容に加え、
・ウェブサイトのデザイン
・ウェブサイトコーディング
・ウェブスクレイピングツールの開発
・機械学習モデルの最適化
・AI関連プログラム・ツール開発

冨舜 (Tomiya_shun)

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筑波大学⇨東京工業大学大学院⇨マイクロソフトにてAIエンジニアとして従事しており、AI開発は強いです

1日前 対応可能です

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マイクロソフトにて10年、AIエンジニアとして活動しておりました。
アルゴリズム開発から学習まで可能です。

エンジニアとしてインフラ、バックエンド、フロントエンドと一貫して可能
Java / Python / Kotlin / Ruby / C++
React js / Node js / Vue .js
AWSとAzure も一通り設計〜構築まで可能です

Tuyen Quang Vu (sin-tag)

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満足するまでプロジェクトを完了してください。

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私はWebやAIアプリケーションを開発するプログラマーです。

本人確認済み

わんわん＠AI (wanwan1977)

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レガシーなシステム開発からAI開発まで手掛けてます お客様と会話を重ねる中でより良い提案を心掛けます

30日前以上 対応可能です

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ITコンサルタント兼機械学習エンジニアとして活動中です
最近はPythonでAIアプリ開発を多く手掛けてます

■経験
・Python、JavaScript、C#: 5年以上
・PHP、Visual C++、Delphi: 3〜5年
・Excel/Access VBA: 5年以上
・MATLAB、COBOL: 1〜3年
・DB:Oracle,SqlServer: 5年以上
・PostgreSql,DB2: 1〜3年

■主な実績：
・ライン作業計画支援システム: 完成車工場向け
・医事介護システム: 大学病院向け
・飲食店受発注システム: Excel VBA使用
・POSレジシステム: コンビニ向け

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

■活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

NoAnrwer (NoAnswer3824)

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主にAI開発やアプリ開発、システム開発を行っております。

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主にAI、アプリ、システムの開発を行っております。

NK590 (nathankim09178)

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現役AIエンジニア、および韓国ITT日韓専門翻訳資格1級持ちのフリーランサー

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現役バックエンド及びAIエンジニアです。
日韓、韓日専門翻訳も対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・Pythonフレームワーク（Django, FastAPI）を用いたバックエンド開発及びDB連動
・日韓、韓日専門翻訳

▼資格
・(韓)データ分析準専門家
・(韓)SQL開発者
・(韓)ITT日韓専門翻訳　1級
・(韓)TOEIC　950点
・日本語能力試験　N1級

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
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マッチョ? (engbjapan)

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プログやSNSでのAIの活用

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元々ITエンジニア歴数十年正規、フリーランス。最近はLLMを活用した情報収集、コビー、コンテンツ作成にハマっています

デンリュウ (haruty)

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ChatGPT4oを使いこなして素早く正確に成果物を納品できます。興味があればご連絡ください。

30日前以上 対応可能です

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ChatGPT4oに課金して、毎日利用しており、素早く正確に成果物を納品することができます。
興味があればお気軽にご連絡ください。
どうぞよろしくお願いいたします！

take57 (take57)

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「AI専門家があなたの要望を実現。完全成果報酬制でお任せください！」

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朝7時から深夜24時まで対応可能。AI専門家の私が、あなたのご要望にお応えします。報酬は完全出来高制、支払いは満足いただけた時で構いませんので、安心してお任せください！

即レスパンダ (soku_res)

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【休止中】英語でコミュニケーション可能です。希望仕様の意図を汲んだ成果物を作るように心がけています。

30日前以上 対応可能です

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元々他分野を専攻していて、某大手のエンジニアになりました。プログラミングやデータに詳しくない発注者の方のご要望も柔軟に成果物に反映できる聞き取り力が強みです。

シューマン (shuman_cs193)

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大手IT企業にて、AI・システム・クラウド開発に10年以上従事。

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AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、機械学習・深層学習を活用したシステム設計、AIモデル開発、MLOps基盤構築、クラウドアーキテクチャの設計・運用に従事。金融、製造、通信などの分野で、予測・分類・異常検知・最適化を目的としたAIシステムを開発し、エンドツーエンドの設計からデプロイ、運用まで一貫して担当。XGBoostやLightGBMを活用した高精度な予測モデルの開発、TransformerやLSTMを用いた時系列データ解析、深層強化学習を応用した最適化問題の解決に取り組み、実運用に耐えうるモデルの開発・評価を実施。特に、CNNやVision Transformerを活用した画像解析や、BERTやLLMを用いた自然言語処理モデルの実装・最適化に注力。MLOpsの設計・開発においては、モデルのバージョニング、パイプラインの自動化、分散学習環境の構築を行い、スケーラブルかつ再現性の高いAI運用基盤を実現。AWSおよびGCPを活用したクラウドインフラの設計では、コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャを組み合わせ、高性能な推論環境を構築。データ処理の最適化にも取り組み、ETLパイプラインの構築やデータレイクの設計を通じて、大規模データの効率的な管理と活用を推進。技術選定から設計・開発・最適化までの全工程に携わり、高性能かつスケーラブルなAIシステムの実現を目指している。