コード・バグ修正をフリーランス個人へ依頼・外注 10ページ目

AIエンジニア mato (GENGOMITSUYOSHI)

大手企業での経験１０年

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略

AIエンジニア shintaro (hayashisnt)

大手SIerにてPM及びAI推進、現場適用、プロダクト開発実施中。

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ご覧いただきありがとうございます！普段は
・大手SIerで管理職の傍ら
・複数のボランティア団体に所属し
・学生にプログラミングを教えたり
・親子に田植えを教えたり
しています。

仕事のモットーは
・顧客価値向上
・スピード
・楽しむ
性格は
・ポジティブ
・楽観的
です。

略歴
2006-2016 大規模システムのインフラ構築
2016-現在 toC向けシステムの開発、PM

AIエンジニア AIM (HuevoChain)

創造は人に、力はAIに。

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AI・機械学習・生成AI分野のプロフェッショナルとして、ビジネスと技術の架け橋になります。

AIエンジニア歴12年、アメリカの有名大学でAIを専攻後、日本国内外の企業でAIシステム開発や機械学習モデルの構築・最適化を経験しました。
生成AI、自然言語処理、データ分析などの幅広い技術領域に対応可能ですので、ぜひご相談ください。

▼可能な業務／スキル

・機械学習モデルの設計・開発・運用（Python／TensorFlow／PyTorch）
・生成AI（LLM／画像生成／カスタムGPT）開発・導入支援
・自然言語処理（NLP）・音声認識・画像解析システム構築
・AIプロジェクトの設計、要件定義、技術コンサルティング
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのAIサービス構築
・AI人材育成・研修講師

▼資格

・修士（人工知能専攻／アメリカ有名大学）
・AWS Certified Machine Learning – Specialty
・Google Cloud Professional Data Engineer

▼実績例

・大手製造業向けAI品質検査システムの構築（不良検知精度95%以上）
・金融業界向けリスク予測モデルの開発（Python／XGBoost）
・生成AIを活用した社内ナレッジ検索チャットボットの開発
・自然言語処理モデルを用いた自動要約・FAQ生成ツールの導入
・企業向けAI導入コンサルティング（生成AI活用戦略立案）

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について

できる限り柔軟にご対応させていただきます。
急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、プロジェクト対応中の場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと

・AIを活用した業務効率化・自動化ツールの開発
・生成AIによる創造的なコンテンツ生成・知識共有
・データドリブンな課題解決とプロダクト改善

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします。

AIエンジニア レオ (leochoodev)

元シリコンバレー系・英語ネイティブ・慶應

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初めまして！レオと申します。
私はアメリカに7年??(ニューヨーク大学) -> 日本??は9年(慶應SFC) を経て、
シリコンバレーの企業であるPalantir Technologies, Amazon Web Serviceなどで働き、
現在はAI自動化・DXコンサルのエージェンシーを運用しています。

人材紹介のスタートアップや食品工場など、
様々なお客さんと以下のような作業を行なってきました。
- DX戦略
- 業務効率化・自動化
- AI導入
- カスタムアプリの開発

日本語・英語・韓国語 3ヶ国語可能です。

必要になるときは、同じくBig Tech系出身の仲間たちと一緒に問題解決に取り組めますので、お気軽にご相談ください。

よろしくお願いします！

学歴
- 慶應大学SFC 修士 (2022)
- New York University (Class of 2015)

英語が必要な自動化の案件など大歓迎です。
フロントエンド・バックエンド対応可能のフルスタックエンジニアです。

▼可能な業務／スキル Skills
- JavaScript, TypeScript
- React, Vue, Svelte, Next.js, Python, Vercel
- Python, FastAPI, Node.js, Deno, Next.js, tRPC, WebSocket
- Prisma, Supabase, SQL NoSQL
- OpenAI, LLM, LangChain, LangGraph, VectorDB
- ChatGPT, Claude, Perplexity, Agent

AIエンジニア fuji (sekabum)

様々な課題に対して統計、機械学習(LLM含む)、数理最適化の中から適切なアプローチで解決できます

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フリーAIエンジニアとしてさまざまな業務効率化システムを開発してきました。
RAG(社内情報検索)による営業提案資料自動生成
AI~OCRによる書類自動読み取り&書類自動作成
ローンの自動審査アルゴリズムの開発
国際物流における調達額見積もりシステムの開発
など

AIエンジニア 豆 (broadbeans)

AIスタートアップにて社内外のDX推進を経験（AI CRM/SFA GAS next.js）

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はじめまして！私はスタートアップの創業初期フェーズにて、社内外のDX推進支援を経験しました。その中では、営業業務の効率化、社内FAQの構築支援、AIライティング、CRM導入支援等、幅広い業務で解決策を提案してきました。特に、AIを導入した記事生成プロジェクトでは、年間数百万円のコスト削減を実現しています。

対応可能な技術は以下の通りです
プログラミング：Python、GAS、next.js
AI：GPT、Claude、gemini、その他AI、dify
SaaS：Make、Zapier、Kintone、Salesforce

連絡がつきやすい時間帯は、平日18:00以降および土日祝日終日です。ZoomやMeetでの対応が可能ですので、ご希望の連絡手段をお知らせください！

私の強みは、課題解決に向けた迅速な対応力と、技術的な提案をビジネス価値につなげる力です。これまでの経験を活かし、貴社のプロジェクトで貢献できればと考えております。お気軽にお問い合わせください！

AIエンジニア HenryCoe (Henrycoe)

I'm an engineer

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I have experiences about web application for over 8 years

AIエンジニア nao (nao_works_5204)

クラウドスペシャリスト

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各種クラウド有資格者です．まずはなんでもご相談ください！

AIエンジニア Web・AI開発 (Miya555)

PoCからSaaS開発まで、大手案件の突貫対応で実績多数！

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AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC（概念実証）からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。

データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境（AWS、GCP）での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。

Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築（Node.js、Django、FastAPIなど）から、フロントエンド（React、Vue.js）まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。

現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。

どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。

AIエンジニア Kamiya Yu (Momonga009)

実務経験あり

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可能な限りクライアントの要望にお答えします

AIエンジニア Jer (jerrome)

システム開発7年経験

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システム開発7年経験　python、C、C++とか　

本人確認済み

AIエンジニア Ikki (Ikki_ai)

誠実をモットーに、最新AI技術で課題解決をサポートするエンジニア

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
Ikkiと申します。

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・慶應義塾大学大学院　理工学研究科修了
・2021年4月より、大手電機メーカーにてAIを用いた要素技術開発に従事
・ヒューマンセンシング（人の顔から感情や集中度を推定）
・ロボットの自動化に向けて、シミュレーション環境を構築して評価
・化学センサのセンシング精度向上のための機械学習、ディープラーニングモデル開発
・センサデータのデータ分析

【実績】
・開発した技術を特許出願や国際学会での発表、論文投稿の経験があります

【可能な業務】
・機械学習
・ディープラーニング
・システム開発
・生成AIを利用したツール開発
などをお引き受け可能です。

【開発言語】
・Python

【使用ツール】
・文章生成系
→ChatGPT, Claude
・検索系
→Perplexity, Genspark, Felo
・開発系
→cursor, Dify, Replit, create, bolt
・その他
→Notion, NotebookLM
など

【稼働時間】
平日の夜、土日祝に稼働可能です。（週20時間程度）

納期を守ることはもちろん、誠実で丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
ニーズを踏まえた課題解決やその先の価値創出に役立てるよう、最大限取り組ませていただきます。

AIエンジニア j.system (jdotsystem)

「光の継承者」— AIと匠の技で新時代の灯を灯す

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私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC（Infrastructure as Code）の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。

AIエンジニア シューマン (shuman_cs193)

大手IT企業にて、AI・システム・クラウド開発に10年以上従事。

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AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、機械学習・深層学習を活用したシステム設計、AIモデル開発、MLOps基盤構築、クラウドアーキテクチャの設計・運用に従事。金融、製造、通信などの分野で、予測・分類・異常検知・最適化を目的としたAIシステムを開発し、エンドツーエンドの設計からデプロイ、運用まで一貫して担当。XGBoostやLightGBMを活用した高精度な予測モデルの開発、TransformerやLSTMを用いた時系列データ解析、深層強化学習を応用した最適化問題の解決に取り組み、実運用に耐えうるモデルの開発・評価を実施。特に、CNNやVision Transformerを活用した画像解析や、BERTやLLMを用いた自然言語処理モデルの実装・最適化に注力。MLOpsの設計・開発においては、モデルのバージョニング、パイプラインの自動化、分散学習環境の構築を行い、スケーラブルかつ再現性の高いAI運用基盤を実現。AWSおよびGCPを活用したクラウドインフラの設計では、コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャを組み合わせ、高性能な推論環境を構築。データ処理の最適化にも取り組み、ETLパイプラインの構築やデータレイクの設計を通じて、大規模データの効率的な管理と活用を推進。技術選定から設計・開発・最適化までの全工程に携わり、高性能かつスケーラブルなAIシステムの実現を目指している。

AIエンジニア ナナ (hali_)

AIエンジニア10年以上経験

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AI分野で10年以上の豊富な経験を持つエンジニアです。機械学習、データ分析、自然言語処理など幅広い分野に精通し、実務での課題解決や最適化に貢献してきました。