AI言語分析のプロンプトエンジニア (ChatGPT)をフリーランス個人へ依頼・外注 11ページ目

yasuomi_d_sato (yasuomi_d_sato)

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R&D領域での実績のまとめ
2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク（主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど）から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」（2023年8月刊行）をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。

ビジネス領域での実績のまとめ
2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である：

AI開発及び運用実績
・ 2024年6月– 2024年12月：某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性（生活習慣病の症状や栄養基準を含む）に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。２つの提案機能のAIの運用も行なう。
・ 2023年11月– 2024年4月：某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳（勘定科目や補助科目）を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。

開発部 (mirai305)

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AIエンジニア (uni-web-jp)

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AIの研究開発しています。言語はPythonが好みです。TypeScript〜AWS・HTMLも可！

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後ほど記載します

hidenov (hidenov3485)

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ベンダーに依頼するよりも納品速度や提案の柔軟性が高く、コスト削減にも貢献できる点が強みです。

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計量経済学専攻で大学院を卒業し、統計解析と機械学習に強い知見を持つデータサイエンティストです。

データサイエンス分野での経験は10年、機械学習エンジニアとしては5年の実績があります。ビジネス課題の解決に向けたデータ分析や予測モデルの構築が得意で、迅速かつ高品質な納品を心がけています。

特に、PythonやRを使ったデータ解析、機械学習モデルの開発・最適化、データ可視化に自信があります。データから価値を引き出し、クライアント様のビジネス成長をサポートいたしますので、ぜひお気軽にご相談ください！

本人確認済み

podw (podw)

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ディープラーニングによる、画像解析などが得意です。

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ディープラーニングによる画像解析、その他データベースの処理、ウェブプログラミングが得意です。お気軽にご相談ください。

矢野 真一 (yn2ch_tns)

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AIプロンプトエンジニアリングについて秀逸と自負。

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大手メーカーで30年の開発経験あり。AI業務に従事してpythonスキル高。