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東京大学大学院の機械学習の研究室で修士号を取得し、2回インターンでデータ分析や機械学習の経験を積んだ
データ分析インターン 【業務内容】 ・データクレンジング ・データ分析 ・広告データに関する Python と SQL のコードを作成 ・将来のコンバージョン予測に Light GBM を使用 ■データ分析インターン 【業務内容】 重いブレーキと予期しない方向転換に関するデータを収 集するコードを作成しました。 ・分析項目の策定 ・データクレンジング ・データ分析 【実績】 XG Boost を使用して、重いブレーキと他の状況との相関 関係を分析しました約 90%の精度を達成し、80%の危険な 道路を正しく識別しました。 得意分野・活かせる知識 ・Python、SQL、R、C⁺⁺等のスキル。 ・機械学習、統計の知見。 ・中国語、日本語、英語の 3 ヵ国語使用可能。 大学院での研究 機械学習による株価予測 SNS のつぶやき等の経済データを活用し、株式市場の反応で最大の利益を得る政策を模索 Transformer を使ったモデルと CNN で AI を設計 ・Kaggle コンペティション Google Brain - 人工呼吸器の圧力予測 機能エンジニアリング、KMeans、および XG Boost を使用して、患者の肺に接続された人工呼吸器をシ ミュレートしました。 機能、モデリング、およびコーディングに関する情報を検索するためのチームを編成銅賞 ・カード会社データのデータ分析 東大の授業でのカード会社の分析データを分析 Light GBM を使用した将来の消費者支払いの予測
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