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AI応用サービスの開発、Webサービスの開発をお任せください
Webアプリケーション開発歴25年 AIアプリケーション開発歴4年
AIを活用した不動産関連のアプリ開発・ソリューションをご提供します
合同会社ddamは、自社での物件管理を軸に、不動産投資とAI・システム開発を掛け合わせた新しいソリューションを提供しています。 テクノロジーを活用することで、従来の不動産投資の枠を超え、より効率的で多様な投資体験を実現します。 【サービス】 不動産関連のシステム開発 不動産業界に特化したシステム構築が可能です。 物件管理システムや投資分析ツールなど、業務の効率化と収益性向上を支える仕組みをオーダーメイドで開発いたします。 【私たちの強み】 不動産 × AI : データドリブンで投資判断をサポート 不動産 × システム開発 : 現場に根ざした業務改善を実現 自社運用の実績 : 実際の物件管理で培ったノウハウを反映
AIエンジニアの経験8年、フルスタックエンジニアの経験5年
私は、中小企業向けのフルスタックWebサイトの構築に経験を持つ開発者です。特にAI関連のSaaSプロジェクトを含むWebアプリケーションの開発をお考えなら、お手伝いさせてください。
自動売買・自動SNSプロダクトを制作運用事例豊富
■おもなプロジェクト 2009年01月~ (1)グルーポン 共同家具購入サービス(ロット・コンテナ買い支援) [Pjt規模]2名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Windows/PHP, Jquery [運用環境]国内VPS/Linux/PHP, Jquery 2017年01月~ (1)国内暗号通貨取引所自動売買システム [Pjt規模]1名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Mac/Go, Rust, Js, InfluxDB [運用環境]Google cloud engineまたはAzule, ConohaVPS/Go, Rust, Js, InfluxDB 2024年12月 Google AI Essentials取得 取得証明証: www.credly.com/badges/89979e7a-ad27-4457-9000-c647f531eaa6/public_url 2024年01月~ (1)Twitter/X 予約自動投稿サービス 株式会社○○○の売上分析システムへのBIツール 「○○○○」の導入支援。 [Pjt規模]1名 [役割]企画開発 [開発環境]Windows/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) [運用環境]Google cloud run, Firestore, Schedules, Storage/Linux/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) ■得意な分野 ・Google cloud ・Rust, Go, React ・開発企画・運用・運用データ分析
私のモットーは、最善を尽くしてお客様を満足させることです。
普段から自分の興味のある技術を使っているため、様々な技術に関して知識があると自負しております。 基本情報技術者試験と応用情報技術者試験に合格しております。 ・活動/連絡可能時間 連絡はいつでも受け付けております。 返信に関しては半日以内の返信を心がけております。 週に40時間働くことが可能です。 基本単価:2,200円 / 時間 得意なカテゴリ Webシステム開発・プログラミング ホームページ作成 Webデザイン ECサイト構築 HTML・CSSコーディング サイト改修 ランディングページ (LP) 制作 UIデザイン・設計 各種フォーム作成 モバイルサイト制作・構築 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築と教育 ・自然言語処理 ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装 ・Web開発 【可能な業務】 以上の業務内容に加え、 ・ウェブサイトのデザイン ・ウェブサイトコーディング ・ウェブスクレイピングツールの開発 ・機械学習モデルの最適化 ・AI関連プログラム・ツール開発
勤怠管理システム開発のおすすめポートフォリオ
技業管理システムを構築しました
建築業現場作業の出退勤労働時間管理ツールを作成しました
業務用勤怠管理アプリ開発を行いました
高精度ナンバープレート自動認識OCRシステムを開発しました
12 experience
I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools. I collaborated closely with an AI specialist to: Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.
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