アプリケーション開発のフリーランス個人へ依頼･外注･発注-ランサーズ

2 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)

プロフィール

私は常に学び、時には教えます。

対応可能です

実績 0
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リピーター ---人

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでおります。クライアントのニーズを最優先に考え、誠実な対応で常に高い満足度を提供します。プロジェクトは正確な納期で完成させるだけでなく、情報セキュリティと機密保持を徹底し、信頼を築きます。平日だけでなく、休日や夜間の作業にも柔軟に対応可能です。通常の稼働時間は9時から20時ですが、必要に応じて深夜の対応も行います。

【実務内容】
・AIチャットボット開発（Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers）
・自然言語処理（spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル）
・API統合（Open AI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py）
・Webバックエンド開発（Flask、FastAPI、Django）
・機械学習モデル構築（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）
・音声処理（SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3）
・データ処理（pandas、SQLAlchemy、redis-py）
・デプロイ（Heroku、AWS Lambda、Docker）

【連絡手段】
メール、Slack、Chatworkなど、柔軟なコミュニケーションで対応します。タイトなスケジュールや予算内で最適な提案を行い、迅速な開発で納期を守ります。ウェブやアプリ開発、AIモデルカスタマイズなど幅広い業務も承ります。案件相談や見積もりは気軽にご連絡ください。納品後の修正も責任を持って丁寧に対応します。素敵なご縁を心よりお待ちしております。

得意なスキル

NLP 2年 Go 4年 REST-API 8年 Linux 7年 Nginx 7年 Apache 7年 WebSocket 8年 CSS 8年 React 8年 Express 7年 Nuxt.js 6年 Next.js 4年 .NET 6年 BERT 3年 Microsoft 4年 Dialogflow 5年 PyTorch 4年 Flask 5年 Keras 5年 scikit-learn 2年 APIGateway 7年 Discord 3年 Pandas 4年 Redis 7年 Docker 5年 ChatGPT 3年 GPT-4 3年 AI開発 4年 AIチューニング 2年 AI言語分析 2年 TypeScript 8年 MachineLearning 4年 OpenCV 4年 OpenGL 3年 Amazon Web Services 6年 kubernetes 5年 Python 8年 HTML5 8年 Sass 7年 Lambda 5年 EC2 6年 RDS 6年 Microsoft Azure 5年 Git 8年 Google Cloud Platform 5年 Firebase 6年 Jenkins 4年 Java 5年

プロフィール

認証済み、受注実績のあるランサーです

Y.Mizuno (ymizuno789)

プロフィール

適格請求書に対応インボイス制度の適格請求書を発行できます 機械学習・ディープラーニングやデータ分析・統計解析が得意です。

案件によります

実績 15
満足率 100%
完了率 93%
リピーター 3人

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。

これまで国立研究機関での神経科学研究（3年間）と、民間企業でのエンジニア経験（2年間）を経て、現在はフリーランスとして5年目になります。
研究分野では脳波（EEG）やfMRIなどの解析を行い、企業では画像認識、時系列予測、異常検知などの機械学習・深層学習の実務経験を積みました。
データの収集から前処理、モデル設計・学習、可視化・考察まで、データ分析全体のワークフローを一貫してサポートできます。
また、ビジネス課題に対して「実装だけでなく、意味のあるアウトプットを出すこと」を重視しています。
クラウドソーシングでは、信頼関係を大切にしながら、柔軟かつ丁寧な対応を心がけています。
まずはお気軽にご相談ください。ご要望に合わせたご提案をさせていただきます。

【可能な業務】
◆機械学習・ディープラーニング
・分類・回帰・予測
・画像認識
・時系列データ予測
・物体検知
・セグメンテーション
・異常検知
・自然言語処理
◆ 大規模言語モデル（LLM）関連
・LLMのファインチューニング
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築
・プロンプトエンジニアリング・テスト設計
・LLMアプリケーションのプロトタイプ作成（Chatbot、FAQ、自動化など）
◆神経科学データ解析
・脳波(EEG)などの時系列データ解析
・fMRIなどの画像解析
◆ データ分析・統計解析
・解析済みデータの統計処理
・データクリーニング・前処理
・分析レポートの作成
◆その他
・Webアプリケーション開発（簡易なツールなど）
・androidアプリケーションの開発
・Pythonによる業務自動化スクリプト
・可視化ダッシュボード構築（Streamlit 等）

【使用可能言語】
◆Python (メイン)
・ライブラリ：PyTorch, TensorFlow, Kerasなど
・Web：Django, Flask, Kivy, Streamlit
◆Matlab
◆HTML
◆Javascript
◆PHP

【活動時間／連絡について】
フリーランスのため、柔軟に対応可能です（急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。）
ご連絡は基本的にいつでも可能、遅くとも24時間以内にお返事いたします