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AI・物理・数学関連のWebライティングが可能です。
理学部物理学科卒 AI・物理・数学関連の記事を60本以上執筆してきました。 サイエンスライティングの技法をもとにわかりやすい文章を書くことができます。 これまで、以下のようなデータサイエンス、統計学の記事を書いてきました。 ・データサイエンティスト検定とは ・データサイエンティスト育成講座の選び方 ・データ サイエンティストとは? ・データ サイエンティストになるためにはどのくらいの勉強期間がかかるのか? ・データサイエンティストになるための勉強方法 ・データサイエンティストの平均年収は? ・データサイエンティストに関する資格の解説 ・データサイエンスが学べる大学 ・不偏分散について ・形態素解析について ・F検定について ・演繹法、帰納法の違い ・リスキリングとは ・リスキリングとリカレント教育の違い また、AI関連の問題作成の仕事にも携わっており、これまで以下の業務を行いました。 ・統計検定3級、4級問題作成 ・AI最新事例の収集 ・G検定の問題作成 ・高校の科目「情報」の問題作成 以下の資格を取得しています。 ・基本情報技術者 ・G検定(ジェネラリスト検定) 2020#2 2022#2 ・E資格 2024#1 ・JDLA Generative AI TEST 2023 #1 ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・統計検定2級 ・ビジネス数学検定1級 ・SEO検定4級 ・FP3級 ・ビジネス会計検定3級 ・簿記3級 ・秘書検定3級 ・TOEIC 565点 ・メンズスタイルアップ検定 Twitter:@Kotaro_Ueda1998
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