MySQLのAIアノテーションをフリーランス個人へ依頼・外注

守屋 亮平 (chamasd)

チェックして比較

プロフィール

丁寧な対応と高品質で、あなたのプロジェクトを成功に導きます。

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

こんにちは！

ニュージーランド移住から14年経ち、子供の成長に伴いまた日本へ戻ることにしました。
日本在住時はSEOの分析を専門としつつ、Webディレクションを含めた業務を任されておりました。
現在はChatGPTをはじめとした様々な生成AIに着目し、フル活用することで日々の業務短縮・改善を提案しています。


スキル
Web開発: PHP、MySQL、JavaScript、HTML、CSSを使用したフルスタック開発経験。特にApacheサーバー環境でのプロジェクトに強み。
ライティングと編集: 記事、ブログ、技術ドキュメントの執筆経験。日本語と英語でのバイリンガル対応可能。
プロジェクト管理: 効率的なプロジェクト進行と納期管理。チームでの協力やコミュニケーションも得意。

経験
SEO分析と検証: 日本において、SEOに関する分析と検証を行い、効果的なWeb制作のディレクションを担当。
Web制作ディレクション: 日本での経験を活かし、効果的なWeb制作を指導・管理。
Web管理と制作: ニュージーランドで、CMSを使ったスクラッチからのWeb制作、SEOを含むアフターサービスを提供。
育児の時間を確保するために庭仕事の自営業を開始し、ビジネス運営と顧客対応を経験。

生成AIに関するスキル
・ChartGPT 4oを使った記事、コラム、翻訳、エクセル連携
・画像生成、動画生成、音楽生成
・AIを用いたWeb制作
・データ分析／データアナリティクス


自己紹介

私は常にクライアントのニーズを最優先に考え、最高の結果を出すために全力を尽くします。
迅速かつ丁寧なコミュニケーションを心がけ、プロジェクトをスムーズに進行させることが得意です。

ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。

TEKE DYNAMIC (TEKE-DYNAMIC)

チェックして比較

プロフィール

ソフトウェアおよびハードウェア開発業界で 10 年以上の経験を持っております。

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

自己紹介：
ソフトウェアおよびハードウェア開発業界で 10 年以上の経験を持ち、現在海外でITサービス企業を経営しています。 シンガポール、タイ、カナダ、中国で支社（開発拠点）を持っています。
メイン事業：
IoT（モノのインターネット）事業
各種アプリケーションソフトウェアの開発
クラウドデザインでシステムの開発
CRMシステムの開発
AIカスタマーサービスシステム開発
。。。
活動時間／連絡について
週5日仕事対応できます。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

本人確認済み

kguitar0311 (kguitar0311)

チェックして比較

プロフィール

データ分析

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

主なスキル：

Python / Docker / GitHub / SQL / データベース（PostgreSQL）管理者 / Linux / TensorFlow
DataRobot / 品質改善

職務経験：

1. 欠陥要因分析

期間：2023年1月23日～2023年3月23日
テーマ：半導体有機パッケージ（後工程）の歩留まり向上
成果：検査装置の精度差に起因する欠陥を特定

期間：2023年4月～現在
テーマ：欠陥要因分析（詳細は下記に記載）

2. 自然言語処理

期間：2023年5月23日～2023年8月23日
テーマ：労働災害報告書の分析
役割：テーマリーダー
詳細：過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。
Pythonライブラリ（Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot）を活用し、以下を実施：
• テキスト抽出
• 前処理（形態素解析）
• 可視化（共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム）

成果：
• 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示
• 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表

3. 欠陥要因分析（継続）

期間：2023年8月23日～現在
テーマ：リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析
詳細：粉体データセット（Powder dataset）の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。
規模：大規模データ（400列×10,000行）を処理・分析

4. 深層学習を用いたズレ量予測

期間：2024年7月～現在
テーマ：リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測
詳細：5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。

学歴：

富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。
超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。
その後、京セラにデータサイエンティストとして入社（詳細は上記参照）。

腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。

・活動時間
基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。

・その他
迅速で丁寧な対応します
お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。