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198 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
AI系のベンチャー企業でエンジニアをしています。画像認識・LLMに関する案件の経験が豊富です
エンジニア歴10年以上。 - ゲームエンジニアとして3年(PS4の大規模ゲーム開発。ゲーム開発環境の整備・改良) - システムエンジニアとして1年(GCP, kubernetesを用いたWebサイトのバックエンド開発) - AIエンジニアとして6年以上(画像認識・LLM等を用いた広範な案件開発)
元シリコンバレー系・英語ネイティブ・慶應
初めまして!レオと申します。 私はアメリカに7年??(ニューヨーク大学) -> 日本??は9年(慶應SFC) を経て、 シリコンバレーの企業であるPalantir Technologies, Amazon Web Serviceなどで働き、 現在はAI自動化・DXコンサルのエージェンシーを運用しています。 人材紹介のスタートアップや食品工場など、 様々なお客さんと以下のような作業を行なってきました。 - DX戦略 - 業務効率化・自動化 - AI導入 - カスタムアプリの開発 日本語・英語・韓国語 3ヶ国語可能です。 必要になるときは、同じくBig Tech系出身の仲間たちと一緒に問題解決に取り組めますので、お気軽にご相談ください。 よろしくお願いします! 学歴 - 慶應大学SFC 修士 (2022) - New York University (Class of 2015) 英語が必要な自動化の案件など大歓迎です。 フロントエンド・バックエンド対応可能のフルスタックエンジニアです。 ▼可能な業務/スキル Skills - JavaScript, TypeScript - React, Vue, Svelte, Next.js, Python, Vercel - Python, FastAPI, Node.js, Deno, Next.js, tRPC, WebSocket - Prisma, Supabase, SQL NoSQL - OpenAI, LLM, LangChain, LangGraph, VectorDB - ChatGPT, Claude, Perplexity, Agent
経験20年以上のフルスタックエンジニア
GoogleCloudプロフェッショナル資格保有(データベースエンジニア、クラウドアーキテクト)、インフラ構築からWebアプリ開発、CI/CDまで一通り経験あり、機械学習やAI開発も可
自動売買・自動SNSプロダクトを制作運用事例豊富
■おもなプロジェクト 2009年01月~ (1)グルーポン 共同家具購入サービス(ロット・コンテナ買い支援) [Pjt規模]2名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Windows/PHP, Jquery [運用環境]国内VPS/Linux/PHP, Jquery 2017年01月~ (1)国内暗号通貨取引所自動売買システム [Pjt規模]1名 [役割]企画開発・運用 [開発環境]Mac/Go, Rust, Js, InfluxDB [運用環境]Google cloud engineまたはAzule, ConohaVPS/Go, Rust, Js, InfluxDB 2024年12月 Google AI Essentials取得 取得証明証: www.credly.com/badges/89979e7a-ad27-4457-9000-c647f531eaa6/public_url 2024年01月~ (1)Twitter/X 予約自動投稿サービス 株式会社○○○の売上分析システムへのBIツール 「○○○○」の導入支援。 [Pjt規模]1名 [役割]企画開発 [開発環境]Windows/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) [運用環境]Google cloud run, Firestore, Schedules, Storage/Linux/Background: Go,Rust, Frontend: JS(React) ■得意な分野 ・Google cloud ・Rust, Go, React ・開発企画・運用・運用データ分析
迅速なレポーティング
R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
AI技術の研究開発に10年超のプロ
学生時代から現在に至るまで、機械学習や人工知能技術の研究開発に10年以上従事してきました。AIモデルの作成や最新AI論文のプログラム実装なども対応可能です。ご相談ください。
データ分析・機械学習で課題解決するAIエンジニア
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIモデル開発、AIサービス導入コンサルから研修サポートまで幅広く対応できます
プロフィールをご覧下さいまして、ありがとうございます。 AIエンジニアのdimeといいます。 普段はAIの研究開発をはじめ、社内DX最適化やリスキリング研修などを担当しています。以下簡単な自己紹介です。 <経歴> ・2018年~ 2020年 国立大学院修士 コンピュータビジョン ・2020年~ 2022年 3Dセンシング ・2022年~ 2023年 ロボットビジョン、強化学習による自律制御 ・2023年~ 現在 CPSセンシングAI、MI <研究分野、実績> 画像処理、コンピュータビジョン、3Dセンシング、AIロボット制御、MI 少量データによる精度改善モデル、エッジ推論向け軽量化手法・モデル開発 特許出願10件以上、IEEE国際学会での発表実績あり。 <使用言語・スキル> ・Python ・C++ ・Dart(Flutter) ・Javascript ・C <その他の使用ツール> ・Docker ・Git ・Github Copilot ・ChatGPT <その他のスキル・可能作業> ・動画編集(Adobe Premier Pro , After Effects) ・画像編集(Adobe Photoshop) ・資料作成(Word , Power point) ・データ入力 etc <稼働時間> 平日:3時間(21:00 〜24:00) 土日祝:7~8時間(7:00〜15:00) 1週間の合計稼働時間:約30時間 <連絡手段> ・Zoom ・Google meet ・Chatwork ・Slack ・Discord その他ご要望に合わせてツール対応可能です。 よろしくお願いいたします。
10年以上のソフトウェア開発経験
仕事が大好き
IT業界の経験豊富で上流から下流まで幅広く熟知
IT業界の経験豊富で上流から下流まで熟知しています。アーキテクトとしての経験もありますが、特定のお仕事に拘らずに雑用からAI関連まで何でもやります。
12 experience
I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools. I collaborated closely with an AI specialist to: Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.
LLM利用の開発プロジェクト複数経験
Pythonを主に使っています。LangChainを利用したLLMアプリケーション開発、Webバックエンド開発を行なっています。
修行中
未経験
大手IT企業勤務。AI関連プロダクトのエンジニアリングのプロフェッショナル
大学/大学院で情報系の学位取得後、大手IT企業でソフトウェアエンジニアとして勤務中。エンジニア歴は5年以上で、要件定義から実装までプロダクト開発における全てのフェーズを担当経験あり。 また本業ではプロダクト開発におけるAI活用も兼務。副業でもAIプロダクト/AIシステム開発を行っており、AIを絡めたシステム開発を要件定義 ~ 実装まで一貫して行える強みがあります。
AIの活用と実装、両方の現場を見ています
AIのはじめの一歩ならお任せ! 少人数のベンチャーから数万単位の大企業でAIを学び活用してきた私が、教育と実践、技術者とビジネスサイドをつなぎます。 【AIや技術での困りごとに対応するよろず屋】 ・AIについて学びたいけど、何から始めたらいいのか… ・いろんなインフルエンサーいるけど、ちゃんと教えてもらえるのか不安… ・どんな技術なのか、よくわからない… ・どうやって試せばいいのかわからない… このような不安や悩みを解消するよろず屋として、私をお使いください! AIやデータ分析の教育で、200社以上、1500人以上に教えてきた実績があります! そして、私自身も文系で数学やプログラミングのことなんて全くわからないところからスタートしたため、わからない気持ちがよく理解できます。 講座内容としては、 ・AIの基礎 ・ディープラーニングの実装 ・AIのビジネス活用 ・AIを使ったアプリ実装 など、大手企業から個人の方まで幅広く講座を実施してきました。 また、今は大手企業で生成AI基盤の構築を進めており、クラウド上での構築や運用もできる範囲でサポート可能です。 経歴としては、 1社目 : ソフトウェアテストの会社で品質保証に携わる 2社目 : AIの教育の会社でPMOや講師を務める 3社目 : DXコンサルとサービス開発の会社で、コンサルティングとサービスの開発に携わる 4社目 : 大手企業で生成AI基盤の構築に携わる となっております!詳しい話はぜひ面談でさせていただければと思います。 お気軽にご相談ください!
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