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ポップな色と可愛いものが好きな駆け出しwebデザイナー・コーダー
はじめまして。プロフィール確認いただきありがとうございます。 今まで約10年ほど、社内SEやSESにてWindowsサーバやLinuxサーバの運用保守・構築を経験し、お客様向けの報告書資料作成や基本設計書、詳細設計書、単体テストなどの資料作成・修正を担当しておりました。 これらの経験と自分の好きなこと「絵を描く」ことをつなげられないかと思い、副業としてランサーズに登録した者です。 Webデザインやコーディング、イラストをメインに副業したいと考えていますが、サーバや端末の知識は、少しはありますので、メイン以外でもサポートできればと思っています。 Webデザインやコーディングは、別途専門学校に半年間通い、習得しました。((ワークフレーム作成、IllustratorとPhotoshopの操作、HTMLとCSSのコード)今はAdobeを解約してしまったため、別のソフトで対応しておりますが、ロゴの作成、アイコン、ヘッダー作成も可能(対応拡張子:「.svg」「.psd」)です。 「絵を描く」こと、イラストについては、趣味で現在絵画教室に通い、デッサンやアナログ画も空き時間に描いています。少しですが、デジタル画も描いたりしています。 温かみを感じる、動物のイラストや可愛い系のイラスト、暖色系が得意です。 まだまだ駆け出しですが、よろしくお願いします。
プロフィールをご確認いただき、ありがとうございます。 私は、IT系の開発関連を得意としていますが、それと並行して人事や企画、簡単な営業活動まで幅広く経験があります。 開発言語はPHP,GOが多いです。昔Java,cなども扱っていました。加えてhtml,css,Javascript,vueなども扱っています。 工程としては、要件から設計、実装、テストまで一通りこなしています。 前の仕事では、システム開発以外に、画像やコンテンツの販売サイトの運用(サイトの更新、素材の作成、キャッチフレーズの作成など)を行ったこともあります。 システム開発も問題なくできますが、資料作成や文章を作ることが多くなってきているため、そのあたりでも皆様のお力になれるかと思います。 自身が稼働することはもちろん、後進育成なども行っています。 また、画像加工であったり、簡単な動画編集も行っています。 オノマトペの追加、セリフの作成、モザイク処理、分類など、いくつかオファーも頂いており、 継続いただいているクライアント様には感謝です。
機能美を追求する、エンジニア出身デザイナー
ITエンジニア歴3年ですが、提携している飲食店の商品パッケージデザインなど兼任していました。 【使用しているツール】 Adobe Creative Cloud(illustrator、Photoshop、Adobe Firefly、Bridge 、Adobe Fonts、Adobe Stock、InDesign、Adobe Firefly) Canva、Figma M365(Excel、Word、PowerPoint、Teams、Sharepoint、Forms)
色と花のクリエーター
Illustratorの教育、ソフトウェアのヘルプデスク業務などで培ったコミュニケーション力と話術に自信があります。 筝曲三弦の演奏、いけばなの師範で、フランスでのいけばなの指導経験があります。 ファッションの色彩コーディネートも得意です。
データ分析
主なスキル: Python / Docker / GitHub / SQL / データベース(PostgreSQL)管理者 / Linux / TensorFlow DataRobot / 品質改善 職務経験: 1. 欠陥要因分析 期間:2023年1月23日~2023年3月23日 テーマ:半導体有機パッケージ(後工程)の歩留まり向上 成果:検査装置の精度差に起因する欠陥を特定 期間:2023年4月~現在 テーマ:欠陥要因分析(詳細は下記に記載) 2. 自然言語処理 期間:2023年5月23日~2023年8月23日 テーマ:労働災害報告書の分析 役割:テーマリーダー 詳細:過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。 Pythonライブラリ(Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot)を活用し、以下を実施: • テキスト抽出 • 前処理(形態素解析) • 可視化(共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム) 成果: • 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示 • 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表 3. 欠陥要因分析(継続) 期間:2023年8月23日~現在 テーマ:リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析 詳細:粉体データセット(Powder dataset)の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。 規模:大規模データ(400列×10,000行)を処理・分析 4. 深層学習を用いたズレ量予測 期間:2024年7月~現在 テーマ:リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測 詳細:5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。 学歴: 富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。 超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。 その後、京セラにデータサイエンティストとして入社(詳細は上記参照)。 腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。 ・活動時間 基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。 ・その他 迅速で丁寧な対応します お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。
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自宅のトイレ掃除をしていた。
自宅のトイレ掃除をしていた。62年間経験した。
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