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【経歴概要】 大学、大学院では、量子多体系の数値計算を行い計算のツールとしてCを使用した研究を行いました。卒業後は、ビックデータの処理を行うシステム開発に参加。単回帰分析、教師なし学習、特徴量抽出を主に行う。その後、クリエイティブ業界に転身し、システム開発のチームを立ち上げました。画像解析、OpenPose、ライダーセンサ等を用いたコンテンツ開発、などのソフトウェア開発から、機材選定、設置施工など、ハードウエアまでを担当しました。現在は画像解析、データセットの作成、特徴量抽出、プラットフォーム開発、Webシステム開発を軸に事業作りをリードしています。 【技術概要】 1、クラウド環境 人工衛星が取得したデータを解析、そのデータを統計処理するシステムとそのプラットフォームをクラウド上で構築していました。 2、画像解析 画像解析では、OpenPoseやOpenCV、Chainer、Darknet、YOLOなどを用いて、防犯監視カメラの映像から性年代の判別、関節の位置や動かし方などの人の行為を検出することができます。検出したデータを用いてルールベースの特徴量を抽出しそれをラベル付し、SVMを用いて、特定場所の人物行動から異常検知や分類なども可能です。 3、データ分析 回帰分析を行って予測を行っていました。予測の精度向上のために取得済みのデータを整形し、教師なし学習でクラスタを分類、各クラスタからサンプルを取得することによって予測の精度を向上させるなど、様々な手法を用いて効果のある解析がどれなのか、検証することができます。 4、WEB/サーバーサイド/デジタルサイネージ/エンターテイメント WEBサイトやシステム構築、GCPの取扱い経験から、クラウド上のデータとシステム間の設計、データをどう効果的に見せるかにも能力を発揮できます。例えば、デジタルサイネージやプロジェクションマッピングなど、エンターテインメント業界での私のプロデュース経験は。 【得意領域】 ・プログラム言語:Python/Java/R/C/C++/PHP/JavaScript/GO ・フレームワーク:Chainer/TensorFlow/Larabel/touchdesigner/Darknet ・その他:GCP/Docker/kubernetes/Github/OpenCV/YOLO ・プロジェクト管理、特徴量抽出、画像解析、統計処理
インフラエンジニアをやりながら、楽曲制作、アートデザイン、執筆などをおこなっている何でも屋さんです。
普段はインフラエンジニアをやっております。 < 可能な業務 > ・ライティング ・楽曲制作 ・譜面制作(耳コピ~アレンジ可) ・簡易的なアートデザイン etc... 丁寧で迅速なご対応を心がけて参りますので、ぜひお気軽によろしくお願いいたします。
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