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30日前以上
大学院博士課程在学。基本的なデータ入力や資料作成から、pythonを使用したデータ解析,AI設計まで
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- 北海道
プロフィールをご覧頂きありがとうございます。
大学院博士課程(工学研究科)に在学中のnabeといいます。
これまでに工学分の研究に4年間携わった経験があり、
データ入力、解析や機械学習実施に関して人一倍経験がございます。
また、修士卒業後に一度就職しており、約3年間総合職員として勤務いたしました。
それらの中で以下のスキルを身に着けております。
・基本的なデータ入力、表計算(Excel)
・文書、報告書等の作成(Word)
・会議資料、学会資料作成(Powerpoint)
・python、Rによるデータ解析、tensorflowライブラリを活用した深層学習モデル作成
・ベイズ最適化、遺伝的アルゴリズムを活用した最適化解析
・品質工学的手法(直行表)を活用した実験デザイン
・英語論文の執筆(投稿論文実績あり)
以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。
【経歴】
・2018年北見工業大学大学院 修士課程修了
・2018年～2022年まで大手企業の総合職員(食品加工工場における製造管理を担当)
・2022年～博士後期課程進学のため退職、北見工業大学大学院 博士課程在学
【可能な業務】
・資料作成(パワーポイント資料に自信あり、学会賞3回受賞経験有)
・データ入力、集計
・統計によるデータ解析業務
・AIモデル設計、ベイズ最適化、遺伝的アルゴリズムの活用
・音声からの文字起こし作業等
・英語翻訳
【得意なジャンル】
・サイエンスライティング(専門は化学、バイオです)
・軽音楽系(軽音楽部に所属し、ギター演奏の経験あります)
【使用可能ツール】
・Google ドキュメント
・Word,Excel,PowerPoint
・python
・R
【稼働時間】
博士課程の研究と兼業のため、
平日は日に1~2時間程度(20:00~22:00時頃)となりますが、
休日は3~4時間程度は作業可能です。
納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。