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30日前以上
分析設計などの要件定義から、データ取得からレポーティングなどの実作業の経験があります！
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- 東京都
【活かせる経験・知識・技術】(大学生、大学院生時代を含む年数)
▼データ処理・データパイプライン作成
・SQL 4年 (BigQuery、hiveQL、PrestoSQL、Oracle、PostgreSQL、MySQL、MicrosoftSQLServer)
・ジョブスケジューラー 3年 (Airflow, Gitlab-ci)
・データ取得パイプライン作成 3年 (Python: クローラー、スクレイピング、画面操作)
・取得したデータの処理 3年 (Python, Bash, PowerShell, logstash, kafka, )
▼分析
・レポーティング 6年 (Python, R, GoogleSpreadSheet)
・統計分析、統計モデリング 6年 (線形回帰分析, 状態空間モデル, 生存時間解析、極値統計、ベイズ統計:stan含む)
・機械学習モデリング、ニューラルネットワーク 5年 (scikit-learn, 勾配ブースティング決定木系, prophet, pytorch)
・BIツールでのダッシュボード化 3年 (Tableau, PowerBI, metabase)
・データマート作成 3年 (要件定義、KPI設計、分析設計、現場とのやりとり)
▼開発経験
・Webアプリケーション作成:分析用途 3年 (Shiny, Streamlit, ReDash)
・Webアプリケーション作成:ツール、サイト、API 3年 (Flask, React, Vue)
・簡易なライブラリ作成 (Python, R)
・コンテナの利用 (Docker, Kubernetes)
・Gitでのコード管理 (Github, Gitlab)
【自己PR】
自身に任された業務を効率化するか・広めるか、そのために技術をどう活かせるかを重視しております。データサイエンス専門採用ではあったものの実際に応用・適用して、うまく実用していくかが重視されていると身に染みました。実用のためには分析対象(ドメイン)の理解が必須となります。そこで、エンジニアリングで効率化できる部分は可能な限り行い、人とのやりとりの時間など時間のかかる部分にどう時間を回せるかを意識していました。