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提案作成者
18日前
生成AI・RAGシステムの設計実装が得意な現役情報系大学院生です
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- 個人
【AI・LLM/RAGシステムの設計・実装 | 徳島大学大学院 情報系(NLP専攻)】
徳島大学大学院にて自然言語処理(NLP)を専攻する修士1年です。
企業の地方創生事業において、社内資料検索のためのRAGシステムを
ゼロからPoC開発した実務経験があります。
■ 対応可能な業務
・生成AI導入の要件整理・技術相談（壁打ち）
・RAG（検索拡張生成）システムのプロトタイプ開発
・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築
・Pythonでのデータ分析・特徴量エンジニアリング
■ 実績
・地方創生事業でのRAGシステムPoC開発
（pdfplumberによる資料抽出→OpenAI Embeddings/Chromaでのベクトル化
→ハイブリッド検索(BM25+ベクトル検索)→独自リランカーによる
高精度検索を一貫して実装）
・RAGas/BERTScoreを用いた定量評価パイプラインの構築
・LangGraphを用いたAIエージェントの個人開発（FastAPIでAPI化）
・学生団体代表としての組織運営・イベント企画経験
■ 対応スキル
Python, TypeScript, FastAPI, Docker, AWS, Chroma(ベクトルDB)
学業と並行しての稼働のため、対応時間には波がありますが、
納期・進め方については事前にすり合わせた上で確実な対応を
心がけます。まずは要件のヒアリング・技術的な実現可能性の
整理からでもお気軽にご相談ください。