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30日前以上
TAKA16 (TAKA16)
現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。
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現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。
ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。
複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。
MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について
広く浅く保有している自負はございます。
分析は、PythonまたはRを主に使用
（分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です）
分析手法は、
T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、
重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、
機械学習（ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST）が対応可能です。
※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、
初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。