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1日前
AIの構造を解き明かし、実務にFITしたワークフローを設計します
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- ブロンズ
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まずは検索エンジンで「星野誠樹」を検索してみてください。AI運用に関する研究・実績を一般公開しています。
私は、生成AIの挙動を実際の比較生成、観測記録、ヒートマップ、チェックシートによって検証し、理論と運用ワークフローとして公開しているAI Tuning Plannerです。
研究成果はOpen Bias Architecture（OBA）、Stability Substitution Effect（SSE）などの独自理論として体系化し、Zenodo等でDOIを取得。SSRNでは独立研究者として著者総合ランク上位約12％に到達しています。
本サービスでは、一般的なプロンプト代行や公開情報の説明ではなく、エビデンス付き理論を構築した著者本人が、企業ごとのAI運用を直接分析・設計します。
生成AIの出力には、条件の丸め、補填、一般化、テンプレート吸収、出力ドリフトが発生します。見た目が自然で安定していても、依頼内容や判断基準が内部で置き換えられている場合があります。
【主な対応内容】
・AI出力のズレ、失敗原因の構造分析
・補填、テンプレート化、バイアス挙動の特定
・既存業務に合わせたAIワークフロー設計
・入力条件、確認手順、停止・差し戻し条件の策定
・属人化と生成後の修正作業の削減
・AIガバナンス、EU AI Act対応準備
・社内ルール、運用資料、改善計画の作成
・担当者への伴走支援と実務定着
公開しているのは理論、観測結果、構造図の一部です。実際の技術とワークフローは、用途、業務内容、責任分界、確認体制に応じて個別に設計します。
企業がAIを「使う」段階から、「挙動を理解し、統制して業務へ活かす」段階へ移行するための支援を行います。
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！