KDUG (KD_UG) の提案実績

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KDUG (KD_UG)

AI講師経験有の機械学習エンジニアがAI活用を提案

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はじめまして。
機械学習エンジニアとして5年以上の経験があり、主に制御開発の分野で、データ分析とモデル構築を通じて制御性の向上に貢献してまいりました。
データの傾向を読み取り、特徴量を抽出・設計し、それをもとに制御ロジックへと落とし込むことで、実用的かつ高精度な改善提案を多数行ってきました。
ある案件では、予測モデルの改善によって制御精度を大幅に向上させ、工程全体で約8%の効率化に貢献しました(詳細は守秘義務の関係で非公開です)。

また、AI講師としても活動しており、Python基礎から始まり、データ分析、機械学習、画像認識、自然言語処理といった分野での指導経験があります。
ビジネス課題に対してAIをどのように活用できるかのご相談も承っておりますので、お気軽にご連絡ください。

業務経験・対応可能分野
#AI講師業務
-Python基礎、データ分析、データ収集、機械学習(基礎〜応用)、画像認識、自然言語処理

#機械学習モデルの構築

-時系列データ(例:温度推定モデル)に対する特徴量設計・分析・モデル開発

-自然言語処理を用いた文章解析・分類

-画像データを用いたランキング・識別モデル

#その他技術
Webスクレイピング、簡易アプリケーションの開発(Streamlit + Render)、クラウド環境での運用(GCP)

#スキルセット
-言語:Python、C言語、COBOL

-ライブラリ/フレームワーク:scikit-learn、PyTorch、TensorFlow+Keras、Transformers、OpenCV、OpenAI、LightGBM、XGBoost

-クラウド・ツール:Streamlit、Render、Google Cloud Platform(GCP)

-チーム開発対応:Git、GitHub、Slack、Notion 等を使用したリモート開発可

ご相談ベースでも大歓迎です。AI技術の導入・活用に関して一緒に最適解を探していければと思います。
どうぞよろしくお願いいたします。

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業務文書AI(RAG)の
評価設計込みPoCを試しているのですが、
実案件で一度検証したいと考えています。

「RAGを検討しているが、
ちゃんと使えるか不安」
という企業さんがいれば
お声掛けください。
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実績・評価

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最終ログイン:17時間前 稼働状況:案件によります