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提案作成者
14日前
AIで業務をラクにするエンジニア｜Python・LLM・業務自動化
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自己PR
私の強みは、業務課題を分解し、AIやWeb技術を使って「実際に使われる仕組み」まで落とし込めることです。
これまで、
科研費申請書の様式チェック自動化
AIによる文章レビュー支援システム
メール問い合わせ対応を効率化するRAG型チャットボット
など、業務の中で時間や品質のボトルネックになっている部分を見つけ、実装から運用まで一貫して担当してきました。
特に、LLMやNLPを使う際も「精度が出るか」「運用で壊れないか」「人の確認作業が本当に減るか」を重視し、
プロンプト設計、構造化出力、ルールベースとの組み合わせなどを工夫してきました。
バックエンドだけでなく、Next.jsを使った画面実装や可視化も行ってきたため、
技術単体ではなく、ユーザーに価値が届くところまで考えられる点を評価していただくことが多いです。
職務経歴（要約）
Pythonを中心に、社内向け業務システムやAI活用ツールの開発に携わってきました。
要件定義から設計・実装・運用まで、1人で完結する開発を任されるケースが多い環境でした。
主な経験は以下です。
科研費申請書関連システム
PDF／Wordを解析し、提出書類の不備を自動検出するチェックシステムを開発
LangChainを用いたAI文章レビュー支援システムの設計・実装
科研費データベースのAPIを活用した学習データ収集、NLPモデルの構築
自然言語処理・LLM活用
日本語テキスト分類モデルの設計・学習・評価（約300区分）
RAG構成による問い合わせ検索・回答支援システムの開発
出力の揺れを防ぐための構造化出力（JSONスキーマ）設計
フロントエンド／可視化
Next.jsを用いた入力画面・結果表示の実装
分類結果やスコアをレーダーチャートなどで可視化
たいと考え、転職活動を行っています。