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提案作成者
13時間前
製造業デジタル改善部署
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- 群馬県
製造業の工場内で、生産管理・物流・検査工程向けの現場ツールを開発しているエンジニアです。Python（Tkinter/OpenCV/Tesseract OCR）、React、Node.js、Three.js、Blenderなどを使い、以下のような現場密着型のシステムを一人で企画・開発・運用してきました。
画像認識・OCRを使った検査自動化（COGNEXビジョンセンサー、YOLOv5、ArUcoマーカー活用）
IoT機器（SiOt、三菱GOT3000）と連携した設備監視・可視化ダッシュボード
ブラウザベースの現場向けモニタリングツール（部品棚在庫見える化・ハイライト、AGV運行監視、在庫可視化など）
Tkinter/OpenCVによる工具・治具管理アプリ、ArUcoを使用した見える化、バーコード/QR連携ツール
現場での実運用を前提に、以下を大切にしています。
オフライン・ローカル動作：外部ネット接続に頼らず、社内PC制限下でも動くツール設計
低コスト・シンプル運用：無料/OSSベースで、Python未経験のメンバーでも扱える操作性
小さく作って素早く改善：まず最小プロトタイプを作り、現場のフィードバックを見ながら拡張
現場の困りごとをヒアリングし、既存の技術スタックにとらわれず幅広い選択肢から最適な実装方法を選んで形にすることを得意としています。