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当社が開発した「AIによるテキスト抜粋アプリ」において、プロンプト部分の改良を中心に、情報データシート内の企業名や住所など18項目のテキスト抽出精度の向上およびハルシネーション抑止を行っていただきます。業務内容は、プロンプト最適化、OCR後テキストの前処理（正規化）設計、評価設計の3点を柱とし、「プロンプト改良 → 動作確認 → 指標による評価」を反復して精度向上を確認します。対象は全20ファイル（1ファイル300社分）で、アプリ本体の開発は不要、プロンプト部分の改善が主業務です。成果物は、①改善後プロンプト（バージョン履歴・変更理由付き）、②精度が向上した抽出結果および評価レポート（評価指標・テスト条件・差分を明記）、③運用・保守ガイド（バージョン固定方針、改修手順、指示文テンプレート、前処理ルール管理）を納品していただきます。必須要件は、情報抽出（IE）領域でのプロンプト最適化経験、AIによるテキスト抽出やスクレイピング知識、正規表現や字句置換を用いた正規化スキル、OpenAI API実装経験、エラー解析力（誤抽出・形式不一致の体系的分類）、GitHubでのバージョン管理経験、そして日本語OCR特有の癖（縦書き・箇条書き・スキャン歪み等）への対応力です。進行はキックオフで現行ルールを共有後、スプリント単位で改善・評価を繰り返します。NDA締結を前提とし、データは匿名化・最小限提供。納期は11月20日を目安に相談可能です。日本国内で育ち、日本国籍を有し、24時間以内に連絡が取れる方を希望します。打ち合わせはオンラインで顔出しミーティングができる方・実績を添えてください。