業務内容
Python でデータ分析や機械学習を行なっていて、お困りのことはありませんか？
こんな場合にご相談下さい。
1. 出てきたエラーの意味や原因がよくわからない
以下の内容をお送りいただければ、原因を調査して回答します。
・エラー内容
・エラーが出た際のコード
・(必要に応じて) 外部パッケージをご利用の場合は、該当パッケージのバージョン
2. やりたい処理や分析があるのだけど、Python でどう書いたらいいかわからない
扱うデータや、出力したい結果（欲しい結果）についての説明をお送りください。
（例： 欠損値を除きたい、最適なパラメータを自動で求めたい）
簡単なサンプルコードも合わせてお送りします。
仕事の経験が活かせればと思い始めました。
皆さまの分析がスムーズに進むよう、真摯にお手伝いさせていただきます。
得意なライブラリ・フレームワーク
データの処理方法に関するご質問、統計解析や機械学習のご質問を幅広く承ります。
特に、以下のライブラリ・フレームワークは実務でよく利用しており、よりお力になれると思います。
- scikit-learn
- numpy
- pandas
- statsmodels
- pytorch
- ハイパーパラメータ最適化ライブラリ (optuna 等)
- 可視化ライブラリ（altair, plotly 等）
基本料金
実績・評価
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出品者
30日前以上
あなたのデータ分析を真摯にサポートします！
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- 本人確認
- 個人
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、
データ分析の受託・コンサルティングをやっています。
▼ スキル・得意なこと：
データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。
高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。
▼ 得意な技術：
基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、
特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。
▼ 最近取り組んだ案件例
製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、
アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。
以下、最近取り組んだ案件例です。
- Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善
- 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など
- 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化
- LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知
- インタラクティブなデータ可視化ツールの開発
▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク：
Python, R, C++,
React.js, Typescript
▼稼働時間 / 連絡について
週7時間程度の稼働が可能です。
ご連絡は随時受け付けております。
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！
注文時のお願い
・作業量や内容に応じて、追加料金をお願いすることがございます。
