お客さまの声
業務内容
現在、学習ベースでDiscordのボットとOpenAIのAPIを連携させる所までは出来ておりますが、Discordに限らず、その他のツールのとの連携も需要があれば対応していきます。
APIの使用料に関する注意事項や、質問応答システムの構築にあたってのノウハウなど、現時点で提供出来る知見を提供いたします。
具体的な個々の案件の可否については、お話しを伺った上で判断する形になります。
また、現時点で希望に添えないものについても需要がある様であれば積極的にスキルを習得して参ります。
パッケージ上のメニューとして出品したものは、現時点で提供出来るサービスを抽象化したものになるため、詳細についてはお問い合わせの上、ご相談下さい。
こんなことは出来ないか?といったお話しでも構いません。需要があるようであれば答えられるように努力して参ります。
サンプルとして載せているのは、国税庁のタックスアンドアンサーのサイトの内容を取得し、FAISSインデックスというベクトルストアに格納し、ユーザーからの質問に最も意味的に近い内容を取得した上で、上位4件を言語モデルに提示しています。
その中で、ユーザーからの質問の答えがある場合は、提供(ここではFAISSインデックスと、それ対応付けされたドキュメントから)された資料に、ユーザーからの質問の答えが存在する場合は、質問に答え、存在しない場合は、「分かりません」と答えるものです。
国税庁のタックスアンドアンサーを選んだのは、あくまでも例です。
どんな些細な相談でも気軽にお申し付けください!
- デバイス
- サーバー・ホスティング
- オペレーティングシステム
- Windows Linux・Unix
基本料金
ベーシック
スタンダード
プレミアム
事例
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〇 プロジェクトの目的
バイナリーオプションの取引を自動するため、MQL4で書かれたEAの売買シグナルを、ペイロードとしてAPI経由で別のサーバーへ送信すること。
〇 体制・人数
複数人(本案件においては何人が関与してしたか分かりませんが、多くかの方が関与する案件でした)
■ 自分のポジション・役割
MQL4で書かれたEAの売買シグナルを、ペイロードとしてAPI経由で別のサーバーへ送信するコードを作成して実装しました。
■ 目的を達成する上での課題
MQL4からAPIを使いシグナルを送信するのは初めてだったのでその点のスキルの習得が課題となりました。
■ 課題に対して取り組んだこと
Web上を始めとして、様々なリソースを調べる事で解決しました。
■ ビジネス上の成果
クライアントの希望に沿ったシグナルの送信機能を備えたEAを納品できました。 -
■ プロジェクトの目的
〇 Youtube動画の広告から広告サイトのLPのURLを収集し、広告サイトのデザインの参考とするため。
■ 体制・人数
〇 複数人(私自身、全体で何人が関与しているかはっきりとは把握しておりませんでした)
■ 自分のポジション・役割
〇 Youtube動画で再生される広告動画のURLをAWS上で動作するスクレイピングシステムを作成し、そのスクレイピングシステムからGoogleスプレッドシートに「企業名・LPのURL」の形で送信し、Googleスプレッドシートにリアルタイムで反映されるシステムを構築しました。
■ 目的を達成する上での課題
〇 実際の技術的な課題の大きさに比べてクライアントの自動化の要求が大きく、Youtubeへのログインも含めて自動化したいというニーズがありました。
〇 完全な自動化は難しい(例外や、エラーの発生などで人間がメンテナンスする必要がある点)一方で、Googleアカウントへのログインを自動化するという点でニーズに応える点が課題でした。
〇 技術上の限界を含めた自動化の期間の限定や、人手の介入が必要となる条件について説明を行ない納得のいくシステムの実装に結びつける点も課題となりました。
■ 課題に対して取り組んだこと
〇 AWS上で動作するインスタンスの柔軟な稼働のリクエストや現在の稼働状況を伝え、効率的にサービスを利用するべく取り組みました。
〇 他のメンバーとの連絡を行ない、共同で作業をするさいに必要な情報共有を行ないました。
〇 「極力」自動化の範囲を広げたいというニーズに応えるため、技術面ではPythonモジュールである「undetected-chromedriver」といった自動でのスクレイピングに対応するモジュールの使用も交えて最大限ニーズに応えるべく取り組みました。
■ ビジネス上の成果
〇 実際に人手の介入なく、Windows Sever上で50時間以上に渡ってスクレイピングシステムが動作し続け、自動でYoutube動画から広告動画からURLを収集し、企業名とその企業のLPのURLをGoogleスプレッドシートに反映させるシステムを構築できました。
〇 結果としてクライアント企業のニーズであった、参考となるLPのURLの収集を自動化するという点で、人手行なうのと比較してビジネスの飛躍的な効率化に資することが出来ました。 -
■ プロジェクトの目的
クリニックの業務効率化とサービス改善を目的として、患者の訪問パターンや治療効果を分析しやすい形で提供することで、経営判断のサポートを行うことでした。
■ 体制・人数
このプロジェクトは私1人で担当しました。
■ 自分のポジション・役割
プロジェクト全体の設計、データ集計、マクロの開発、グラフの設計と生成を1人で行いました。クライアントからの要件のヒアリングから最終的なデリバリーまで、全工程を自己管理下に置き、独立して遂行しました。
■ 目的を達成する上での課題
データが非常に散在しており、また一部データに不整合があったため、正確かつ一貫性のある情報を抽出することが大きな課題でした。
■ 課題に対して取り組んだこと
不整合のあるデータを検証し、クリーニング処理を施すことでデータの品質を向上させました。Excelの高度な機能を用いて、効率的かつ動的なグラフを生成するマクロを作成し、ユーザーが直感的にデータを解析できるようにしました。
■ ビジネス上の成果
このマクロによって、クリニック側は患者の行動パターンと治療成果を月次で迅速に分析することが可能となり、よりデータに基づいた経営判断を行えるようになりました。結果として、再来院率の改善と往診の効率化に寄与しました。 -
■ プロジェクトの目的
各FXトレードの時間・通貨ペア、損益などを全て記録し、保有時間や損益との関係やエントリーしたときの根拠などを全て細かく知るし、各トレードのデータをグラフなどの形で視覚化するマクロを作成いたしました。
■ 体制・人数
1人
■ 自分のポジション・役割
クライアントとのやり取りを全て1人で行ないました。
■ 目的を達成する上での課題
クライアントの依頼を聞き、それを成果物に反映させる点でこまめな連絡が必要でした。
■ 課題に対して取り組んだこと
打ち合わせを頻繁に行ない、ニーズを聞き取り最大限成果物に反映させるよう努力して満足していただきました。
■ ビジネス上の成果
クライアントが運営するWebサイト上で会員に配布するマクロとして有効に機能し収益の増加に寄与しました。 -
プロジェクトの目的:
・効率化のための手法の調査・希望に合った方法のコンサルティング
・実際の要望に沿った形での開発・納品
役割:
仕入を行なう上でのデータを管理されており、それを社内で効率的に管理できるようなシステムの構築を希望されていたため効率化の手法を提案し、ニーズに沿う形で実装・納品しました。
開発に際して、MicrosoftのOnedrive上で同期されている、2つのExcelファイルを1つのExcelファイで、指定された列のデータが変更された事を検知し、もう一つのExcelファイルの特定のシート上で、同じ固有の番号が割り振られた行を検索し、その検索した行に、変更されたデータを反映させるシステムを作成しました。
■ 体制・人数
このプロジェクトは私1人で担当しました。
■ 自分のポジション・役割
要件定義から・コーディング・テスト・納品まで
■ 目的を達成する上での課題
Pythonモジュールは仕様が頻繁に変わるため現時点での仕様を調べ、適切に実装する点が課題でしたが、Web上の情報を迅速に調査し適切に実装しました。
クライアントとのコミュニケーションを迅速に行ない、ニーズを汲んだ開発を行ないました。
実績・評価
225 件
満足
1 件
残念
金融・保険のその他 (システム開発)
2025年6月2日いつもありがとうございます。
金融・保険のその他 (システム開発)
2025年4月30日いつもありがとうございます。
IT・通信・インターネットのWebシステム開発・プログラミング
2025年4月13日細かな調整も確実に行ってくださいました。
出品者
パフォーマンス向上を目指すビジネス自動化サービス
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225 件 満足1 件 残念
- 認定ランサー
- 個人
- 静岡県
フリーランスのプログラマーとして10年以上のキャリアを持ち、MetatraderとPythonを駆使した複雑な自動化ソリューションの開発に特化しています。FXトレーディングシステムの最適化、医療業界のデータ処理、及びAI技術を活用したビジネスプロセスの自動化により、クライアントのビジネス成果を大幅に向上させています。
▼主な業務/スキル
・自動売買システムの設計と実装
・高度なデータ分析と視覚化
・PythonとMQL4を利用したプログラム開発
・AIとの連携による新しいビジネスモデルの探求
・OpenAIのAPIを活用した業務自動化ツールで顧客の問題解決
Metatrader4での実績には、複雑なアルゴリズムのカスタムEA開発から、効率的なトレーディング戦略の設計まで含まれており、各クライアントの具体的なニーズに合わせたカスタマイズを行っています。
各プロジェクトの成功は、効果的な要件定義と丁寧なプロジェクト管理から始まります。顧客と密接に連携を取りながら、そのニーズに合わせた仕様を確定し、品質と期間内に納品することに尽力しています。
▼実績例
・FXトレードの自動化ツール開発で、取引効率を向上
・医療データ集計ツールを開発し、クリニックの業務効率を改善
現在の焦点
Pythonを用いた業務自動化の強化
AIとの連携による新しいビジネスモデルの探求
先端技術の習得の過程で得た知見などは依頼を受けるお仕事に関わらず、十二分に責任を持った形で最大限に活用してクライアント様の課題解決に貢献できるよう努力しています。
注文時のお願い
2.実現したい内容の詳細
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60,000円
OpenAIのAPIをお持ちの方を対象に既存のフロントエンドとAPIを連携させ対話が出来る状態にします。
納期 30日 -
200,000円
APIで接続が可能なインターフェイスへ、ユーザーと対話を行うシステムをHerokuなどホスティングサービス上にデプロイします。
納期 60日 -
400,000円
OpenAIのAPIを活用した更なるサービスの構築を行います。
納期 90日