2件のうち 1 - 2 件表示

認証済み、受注実績あり、評価が高く活躍中のランサーです

Y. Taku (navi_work)

業務内容

### Webカメラやライブストリーミングでリアルタイム顔交換を実現するシステムを開発。

OpenCV + dlibによる顔検出、Deep Learning（GANベース）で自然な表情移行を0.1秒以内に処理。
WebRTC統合により、ブラウザ上で低遅延配信が可能。

主な技術スタック

Frontend: React + WebGL（スムーズなプレビュー）
Backend: Node.js + Python Flask API
AI/ML: TensorFlow/PyTorch（顔特徴点128点解析）
リアルタイム処理: Socket.IO + FFmpegストリーミング

実績: 100人同時接続時の50ms遅延、商用配信品質の顔交換精度95%達成。
用途: 配信アプリ、VR会議、教育コンテンツ、マーケティング映像制作。

「エンタメ×AI技術で、誰もが主役になれる体験をデザインします」

動画配信システム構築・設定(YouTube)の依頼・外注